2017.12.04 - 2018.01.18
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AI & Machine LearningChatBot&Chatbase 系列 第 16 天Day16[Line ChatBot]Dialogflow介紹
Dialogflow（以前稱為API.AI），現為 Google 所開發的一套AI工具。( 網站：https://dialogflow.com/ )透過 Dia...
TzuHui 於 2018-01-04 發表 ｜ 17499 次瀏覽
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AI & Machine Learning玩轉資料與機器學習-以自然語言處理為例 系列 第 26 天
產品標籤分群實作-Word2Vec
Word2Vec介紹 Word2Vec其實是Word to Vector的簡稱，意在將每一個字轉換成一條向量，並讓這字的語意透過這條向量描繪出來。早期做自然語言...
王選仲(GoatWang) 於 2017-12-31 發表 ｜ 16935 次瀏覽
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AI & Machine LearningChatBot&Chatbase 系列 第 22 天
Day22[Line ChatBot]ChatBot x Google試算表
今天想介紹的是把使用者說的內容記錄到Google試算表 1.進入Google APIs網站，登入自己的google帳號( 網站: https://console...
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[Day4] 梯度下降法（Gradient Descent）
梯度下降 昨天我們提到，令我們的函數為： 則誤差為：其中 x 為輸入，y 為輸出。我們想要將誤差最小化，因此可以透過微分來求算。 首先，我們先來回想一下微分的定...
愷開 於 2017-12-23 發表 ｜ 16231 次瀏覽
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AI & Machine LearningChatBot&Chatbase 系列 第 12 天
Day12[Line ChatBot]收發訊息
初步的先做一個可以收發訊息的bot使用的python檔案為app.py( 程式碼參考： https://github.com/LukeHong/line_bot...
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AI & Machine Learning玩轉資料與機器學習-以自然語言處理為例 系列 第 10 天
Pandas(Python中的Excel)Day1-資料類型與讀寫檔案
前言 Pandas作為Python最強大的表格處理工具，其操作上非常簡單、方便，也很彈性。所謂簡單，指初學寫程式的人也容易快速上手。所謂方便，指程式碼很短、很簡...
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AI & Machine LearningChatBot&Chatbase 系列 第 30 天
Day30[Chatbase]FB Messenger->Chatbase
今天就是要將Day29的內容整合到Fb Messenger Chatbot裡面Messenger Chatbot製作是在這個系列的一開始在今天這神聖的第三十天做...
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Day 21：自動擷取摘要(Automatic Text Summarization)
前言 現在人身處網路時代，每天都會收到一堆LINE、Email、Facebook、Instantgram、...等等五花八門的訊息或網頁，花整天看都消化不完，只...
I code so I am 於 2017-12-31 發表 ｜ 15122 次瀏覽
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[Day8] 如何正確訓練 Model
因為我們試圖最小化成本函數，所以電腦會盡量在資料當中找到最好的權重。不過這對真實狀況來說其實不合理，為什麼呢？ 舉例來說，當新的資料進來，我們很容易因為原本的模...
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AI & Machine Learning玩轉資料與機器學習-以自然語言處理為例 系列 第 20 天
文件檢索的評價
一、前言 在評價資訊檢索時，人們在意的指標有很多面相，在過去比較重要的像是搜尋的數量跟速度，但隨著科技的進步，現在更趨向於不同面相精準，這也是本章節的重點。不過...
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使用Python進行資料分析
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ASP.NET MVC網頁程式介紹
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重新認識 JavaScript
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