系列文章
[魔法陣系列] Generative Adversarial Network（GAN）之術式解析
在上篇介紹 AutoEncoder 的應用時有提到 VAE（Variational Autoencoder） 可以生成圖片，但是它有一些限制。VAE 實際上沒有...
[魔法小報] 機器學習路上的強力支援們（網路學習資源推薦）
不重要之交代：因為這兩天在台南抓寶可夢，所以出刊的比較晚，來抓寶可夢的外國人也好多呀～ 如果你跟我一樣追尋著 Data Scientist 的目標，你大概有...
[魔法陣系列] AutoEncoder 之應用場景
在 [魔法陣系列] AutoEncoder 之術式解析 裡介紹了 AutoEncoder 魔法陣以及其變形夥伴們，對於 AutoEncoder 應用只用寥寥幾句...
[魔法陣系列] Generative Adversarial Network（GAN）之應用場景
Yann LeCun （Facebook AI 研究院院長）曾對 GAN 表示讚賞： The most important one, in my opi...
[實戰系列] 使用 Keras 搭建一個 GAN 魔法陣（模型）
本篇要來實作一個簡單版的 GAN 模型。如果忘記 GAN 是什麼的同學，傳送門在此： [魔法陣系列] Generative Adversarial Netw...
[魔法陣系列] Deep Q Network（DQN）之術式解析
「Deep Learning模型最近若干年的重要进展」一文提到深度學習分四個脈絡： CV/Tensor 生成模型 Sequence Learning Deep...
[魔法小報] 用圖表呈現深度學習的商業應用價值
在 魔法陣系列 中，有說明不同魔法陣的應用例子，而這篇想用圖表來帶出整體深度學習的應用幅度，讓各位準魔法使們一覽在深度學習在各行業的魔法效果有多強大。 深度學...
[實戰系列] 使用 Keras 搭建一個 DQN 魔法陣（模型）
在理解 DQN 魔法陣的結構後，本篇來帶大家訓練 DQN 模型玩 Flappy Bird，引用參考的程式碼在此：https://github.com/yanpa...
[魔法小報] 深度學習在自然語言處理（NLP）的技術與應用
自然語言處理（NLP）的目標是設計演算法來讓電腦「理解」自然語言以執行一些任務，依難易度舉例如下： 簡單 拼寫檢查（Spell Checking） 關鍵字搜...
[魔法小報] 深度學習在聊天機器人（Chatbot）的技術與應用
鐵人賽第三十篇，想帶大家來探討聊天機器人（Chatbot）這塊的發展。 圖片來源：https://chatbotsmagazine.com/why-the-...