系列文章
【Day11】Azure資料庫#3：Python連線到Azure
昨日把資料表建立完畢，也建立了資料表和嘗試使用Azure Data Stadio建立資料，之後要用我們的主角Python把資料匯進去。但在這之前，要先從本機使用...
【Day12】Azure資料庫#4：修改資料庫定序
已經可以順利使用ODBC連線到Azure的SQL server囉！剩下就把我們眾多資料匯入吧！（此篇會參考：【Day9】Azure資料庫#1：功能介紹與建立資料...
【Day13】Azure資料庫#5：匯入資料
修改好資料庫，可以讓中文放進去囉，現在就把我們所需要的資料放進Azure的資料庫本篇使用：Day13_save2330ToAzureDB.py 開始前需要一些...
【Day14】觀察資料
我們做了幾天的教學，已經把資料從Yahoo取得，並且放在Azure的SQL server中。但我們忽視一件重要的事情，就是資料的正確性。今天我們就拿證交所的資料...
【Day15】取當天交易資料
我們要正確地取得資料，可以使用政府的open data收集每天的資料。本篇會從政府資料開放平臺取得資訊作為範例。 範例檔案在：Day15_getStockDat...
【Day16】每日資料匯入資料庫
取得資料後的步驟，當然是紀錄囉！現在把資料放到Azure上 本篇程式碼：Day16_saveApiStockToDb.py 取得交易所每日盤後資料 這個部分可...
【Day17】中場心得，與未來進展
在這邊已經邁向17天，儘管大多數仍然是Azure初級，結合Python3的入門，但是還算是有在主題內。 近期在Azure著墨太少，因此之後焦點會放在自動化進行作...
【Day18】匯入證交所歷史資料到Azure中
還記得我們之前從證交所取得台積電的歷史資料嗎？為了成交數量更準確，我們從Yahoo轉換到證交所。（不得不說，Yahoo、Google取資料真方便！）但我們只有拿...
【Day19】批次匯入證交所資料
我們已經取得證交所資料，但是在金融分析中，需要大量的歷史資料。總不能每次都ㄧ個月份一個月份的去新增吧？這次就是要用簡單的批次做法，把程式碼改寫方便我們更自動的取...
【Day20】技術分析：移動平均線（MA）
有了資料後，開始做技術分析。從每日的數據中，可以做出簡單的技術分析：移動平均線（Moving Average，MA），簡稱均線。可以藉由均線當作參考，簡單的判斷...