第十二屆 佳作

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Python X 金融分析 X Azure
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系列文章

DAY 21

【Day21】技術分析#2:均線下單策略

畫均線後,就要進行簡單的策略分析,用均線進行線性回測。可參考文章:利用pandas輕鬆取得歷史股 本日的程式碼於:Day21_createMAStrategy....

DAY 22

【Day22】移動平均線:雜談-遇到問題

到這邊,記錄遇到的問題,先前有稍微提過,但這邊會再整理一下。 Dataframe需要整理 可先行簡單排序 在第20天遇到一個奇怪的問題,就是在從Azure...

DAY 23

【Day23】最後的衝(規)刺(規)

這邊做個緩衝,進行最後不到10天的規劃,調整一下腳步,看看還能走多少路。 現在 從一開始的pandas開始,了解如何使用python的套件如何進行金融分析,目...

DAY 24

【Day24】當個小DBA:簡易探索Azure SQL server

今日稍做觀看一下Azure裡面可以做啥,稍微看了一下,可以做一些資料狀態觀測。雖然簡單點,但是也是可以看出一些小端倪 概觀 在概觀圖中,選最近七天,可以看出來...

DAY 25

【Day25】金融分析工具:TA-Lib

我們已經可以簡單地使用所儲存的數據,進行金融分析,但有時需要更多更複雜的圖表,像是之後要做的KD值線,這時候就是需要TA-Lib的協助。 安裝TA-Lib 安...

DAY 26

【Day26】Ta Lib:線圖-KD線

現在使用Ta-lib讓我們的資料可以開心的畫圖。可參考文章:https://www.finlab.tw/Python-簡單158種技術指標計算/ 可參考gith...

DAY 27

【Day27】Ta Lib#2:線圖-KD線 part 2

本篇記錄一下,製作KD線踩到的雷。 可參考github:Day26_createLine.ipynb 在製作的過程中,發現無法順利地轉換,於是參考:Pytho...

DAY 28

【Day28】Azure探索

已經進入尾聲,程式那邊研究不少,現在轉戰到Azure吧! 儀表板 在儀表板中,可以看到我們的Azure內的概況。目前可以看到我們有SQL server,以及S...

DAY 29

【Day29】Azure:App service

一步步跟著微軟安裝 開始前 在App service畫面中,有看到我們之前在Azure SQL server就有開啟的服務 在「概觀」中可以看到,我們其實前幾...

DAY 30

【Day30】Azure:Python 部署在Azure上

發現 app service並不是最好的選擇,我們還有更好的選擇可以使用。 使用 Azure Functions:https://docs.microsoft....