系列文章
Day 21 : 企業內部開發或是導入Saas服務的AI機器人解決方案評估(Saas服務篇)
昨天的內容從開發以及AI聊天機器人分享了幾個服務，那再進一步思考如果企業也要有這樣的系統提供給員工使用，有哪一些可行的方案或者是要留意的地方，今天的內容會來逐步...
Day 22 : 企業內部開發AI機器人解決方案評估(Azure OpenAI篇)
昨天的分享提到了Saas服務的選項，然後今天則是會跟大家分享關於純開發的評估與可能的做法，分別從服務以及實作的選項各別檢視和說明。 API服務 再過去幾天的分享...
Day 23 : 公司內部開發AI機器人可行性方案 (Low Code篇)
當公司內部沒有太多的開發人員，或者是我是終端使用者想要自己開發一個聊天機器人可以怎麼做? Low Code Low Code是一種使用視覺化界面和拖放操作來...
Day 24 : 公司內部開發AI機器人Microsoft Teams方案評估篇
今天我們主要探討內部通訊軟體搭配API服務的解決方案評估過程，從通用的傳統聊天機器人到企業內部的聊天機器人的問題與解決策略。 需求概述 通用的傳統聊天機器人 在...
Day 25 : 公司內部開發AI機器人Microsoft Teams多種開發方案篇
延續昨天的內容今天會分享關於Microsoft Teams的開發應用，並且提供如何利用測試帳號檢視完成的功能，並且去串接OpenAI API的服務。 在探討開發...
Day 26 : 解決方案架構師導入與開發AI機器人方案的抉擇(Decision Making)
第21到25天的文章探討了多種開發方案，包括SaaS服務、API可選用的服務、Low Code工具以及通訊軟體開發，當單獨看每個方案時會認為最後需要從中選擇一個...
Day 27 : 從架構圖來看解決方案整體的輪廓
今天會談到關於從架構圖來思考整體解決方案的內容，藉此了解除了前幾天提到的解決方案外，還有哪一些層面也需要去思考和評估。 開發的角度一層一層往上檢視 會下這個子標...
Day 28 : 微軟生態系的AI服務延伸思考潛在的解決方案
昨天的分享帶大家看了一下關於在整體架構下的評估過程，然後今天會再更深入的聊聊在使用微軟的服務下，還有哪一些延伸的服務我們可以再進一步評估與規劃。 因為工作與下...
Day 29 : 番外篇 : AI服務日常應用(ChatGPT、Bing Chat、Bard)
今天將深入探討之前提及的AI工具，並分享如何在日常工作中有效地應用這些工具的實用技巧。 AGI(通用人工智慧)對未來職場的影響 隨著人工智慧（AI）技術的快速發...
Day 30 : 解決方案架構師的探索之旅總結與終點前的回顧
在系列文的最後一天先來回顧這一個月的重點 系列文的關鍵字 解決方案架構師 在這一次的系列文進一步了解了Roadmap的上半部的細部資訊，從工作的職責、需要具備的...