系列文章
Day 11: 米其林星級湯底：用 Vector Stores 實現 RAG (Part 1 - 基礎與塑模)
經過前面幾天的美食洗禮，大家是不是都覺得 AI 廚師很厲害了呢？但你有沒有想過，就算是最頂尖的廚師，如果給他的食材只有空氣，他能變出什麼樣的菜色呢？ 這就是我們...
Day 12: 精準撈料：Vector Stores 的資料注入與搜尋 (Part 2 - 應用)
昨天我們成功打造了超強的米其林級湯底——向量儲存庫，但光有湯底還不夠，你總不能讓客人喝清水吧？今天，我們就要學習如何把「新鮮食材」（外部資料）放進湯裡，並在客人...
Day 13: 當季特選：Text Search 抽象化你的 RAG 流程
昨天我們學會了如何使用 VectorStore 來製作 RAG 的美味湯底，並手動進行資料注入與搜尋。不過，有沒有覺得這個過程還是有點「手動」呢？想像一下，你是...
Day 14: 多感官饗宴：處理圖片等多模態輸入
如果說，我們前幾天學會的提示詞（Prompts）是 AI 廚師的食譜，那麼到目前為止，我們教的都只是「文字食譜」。但一個頂級廚師怎麼能只會讀文字？他還得能「看」...
Day 15: 主廚的私房菜：使用 Handlebars 打造複雜的提示詞模板
哈囉，各位饕客！歡迎來到我們的「AI 全餐」鐵人賽，不知不覺已經來到第 15 天了，旅程也過了一半。這幾天我們學會了如何用 AI 聊天、讓它動起來、甚至給它記憶...
Day 16: 歡迎來到 AI 經理人時代：Agent Framework 介紹
前幾天我們學會了如何讓 AI 成為一個能執行特定任務的「頂級廚師」，用 Function Calling 讓它根據客人的需求，自主決定要拿起哪把刀具（Plugi...
Day 17: 你的第一個 AI 員工：ChatCompletionAgent 實戰
在昨天的大菜「AI 經理人」上桌後，各位饕客是不是意猶未盡呢？今天，我們將正式走進廚房，親手聘請你的第一位 AI 員工，也就是最基礎也最靈活的經理人：ChatC...
Day 18: 來自 OpenAI 的官方派遣工：OpenAIAssistantAgent
經過昨天的訓練，相信大家都已經成功聘請了自己的第一位 AI 員工 ChatCompletionAgent。今天，我們要介紹一位來自 OpenAI 總部的「官方派...
Day 19: 團隊合作的基礎：Agent Orchestration 概覽
今天的菜色有點不一樣，我們將暫時放下手中的鍋鏟，站到廚房的指揮中心，從更高的角度來看看整個廚房的運作。如果你以為 AI 廚師（Agent）只要會一道菜就能稱霸江...
Day 20: 腦力激盪：Concurrent & Group Chat Orchestration
今天要為大家帶來「AI 全餐」的第 20 道菜：腦力激盪：Concurrent & Group Chat Orchestration。 在昨天的文章中，...