系列文章
Day 21: 循序漸進：Sequential & Handoff Orchestration
我們已經學會了如何打造一位獨當一面的頂級廚師（Kernel）和多才多藝的廚房助手（Plugins）。但如果今天客人點了一道需要多個步驟才能完成的複雜料理，例如一...
Day 22: 最強大腦會議：Magentic Orchestration 深度解析
昨天我們學會了如何將 AI 員工們排成一條整齊的流水線（Sequential），讓他們循序漸進地完成任務。這固然有效，但如果今天客人點了一道需要即興發揮、腦力激...
Day 23: 為 Agent 裝上長期記憶：整合 Mem0
前面的文章中，我們已經打造了強大的 AI Agent，他們會根據當前對話（ChatHistory）來判斷是否需要呼叫工具（Function Calling）來完...
Day 24: 會議白板：使用 WhiteboardProvider 捕捉短期關鍵資訊
各位饕客，你們的 AI 滿漢全席吃到現在，有沒有遇到一個甜蜜的煩惱？那就是... Token 限制！ 想像你的頂級廚房 (Kernel) 不斷收到來自服務生 (...
Day 25: 企業級特選食材：用 OpenAPI 規格匯入既有 API 作為 Plugin
哈囉，各位飢腸轆轆的饕客們！我是 iThome 鐵人賽的頂級廚師——「AI 全餐」的掌勺人。 在前幾天的菜色中，我們學會了如何用自己的程式碼（Native Co...
Day 26: 安全第一的饗宴：用 Filters 確保 AI 的責任與安全
連續二十五天，我們用 Semantic Kernel (SK) 這位頂級廚師烹飪出了一道道令人驚豔的 AI 佳餚。然而，在正式將這些菜餚端給客人之前，我們還差最...
Day 27: 餐廳的儀表板：用 Observability 監控你的 AI 應用
連續多日，我們教會了 Semantic Kernel (SK) 這位主廚各種精湛的廚藝，從挑選食材 (Prompting) 到使用先進的工具 (Plugins)...
Day 28: 防止食譜被篡改：防範提示詞注入攻擊
我們的 Semantic Kernel (SK) 廚房已經快要正式營業了，但越是頂級的餐廳，越要警惕惡意的破壞者。 今天我們要面對的，是 AI 領域中最狡猾也最...
Day 29: Process Framework ：當 AI 遇上商業流程
回顧過去幾天，我們已經學會了如何讓 AI 獨立完成任務（Function Calling）或與其他 AI 進行協作（Agents）。這就像是我們的廚師能夠獨立完...
Day 30: 滿漢全席之後：系列總結與未來展望
時光飛逝，轉眼間，我們已經完成了這場為期 30 天，以「AI 全餐，好吃嗎？用 Semantic Kernel (SK) 打造你的客製化滿漢全席！」為主題的技術...