系列文章
Day 1 | 為什麼做 Arxiv Knowledge Assistant？—啟程與夢想 🚀
在這個 人人都能靠 AI 🤖💻 寫程式、快速學習的時代，工程師反而更容易被捲入潮流之中：不追新，就有被淘汰的危險。我開始思考，有沒有一個地方，能持續提供最新、免...
Day 2｜畫出我的夢想系統：架構圖初探 — 系統藍圖
說好的整裝待發🎒，於是，我決定動手把腦袋裡的藍圖畫出來。就像冒險前要先在地圖上標出地標，不然出發後一定會迷路。 想了又想，又多了一些靈感，決定來拆解成三個pip...
Day 4 | 征服第二個據點 — Arxiv Pipeline 技術拆解（下）：PDF 向量化與 Qdrant 上傳
前言 昨天，我才剛把探險船派去收集論文寶藏，辛苦打撈回來一堆 metadata 與沉重的 PDF。船員們滿臉興奮，卻又困惑地看著我：「船長，這些寶物拿回來要怎...
Day 3 | 攻略第一個據點 — Arxiv Pipeline 技術拆解（上）：Metadata 抓取與 PDF 處理
前言 每個冒險者在啟程時，都需要一張地圖和一艘堅固的船。對我來說，今天的任務就是打造這艘「探險船」——讓它能在浩瀚的學術大海裡，找到正確的島嶼（論文 metad...
Day 6｜你好 Ollama - 與 Ollama 模型初次見面
前言 昨天，我把 PDF 轉化為向量寶石，存入了我的魔法空間（Storage Layer）。今天，我迎來了一位全新的魔法夥伴：Ollama 模型。它是我的智慧問...
Day 7 | 穿越 RAG 魔法迷宮：打造智慧問答系統的秘訣 - RAG Pipeline
前言：踏入 RAG 魔法迷宮 ✨ 你是否曾經問 AI 一個問題，卻得到完全不相關或錯誤的答案？傳統 LLM 只能依賴自身訓練時的知識，遇到新資料，它也只能「憑直...
Day 8｜Email Pipeline 技術拆解（上） - 打造訂閱系統
前言：冒險再起，電子郵件的魔法門 今天的挑戰，是我作為工程師兼探險者的另一段旅程——打造一條可靠的 Email Pipeline。就像在荒野中探險，我手上握著一...
Day 11｜Infra | 容器魔法：Docker Compose 讓服務共舞 實戰篇
⚡《AI 知識系統建造日誌》這不是一篇純技術文章，而是一場工程師的魔法冒險。程式是咒語、流程是魔法陣、錯誤訊息則是黑暗詛咒。 請準備好你的魔杖（鍵盤），我們要繼...
Day 5｜資料的家：MinIO , Qdrant, PostgreSQL 的故事 — 文件與資料庫
前言 今天，我的冒險船再次啟航，目標是將前幾天辛苦收集的 arXiv 論文寶藏，安全地存放進兩座寶庫——PostgreSQL 與 Qdrant。這就像探險者在遼...
Day 12｜資料管線魔法初探：讓 AI 系統每天自動抓論文（上）
⚡《AI 知識系統建造日誌》這不是一篇純技術文章，而是一場工程師的魔法冒險。程式是咒語、流程是魔法陣、錯誤訊息則是黑暗詛咒。請準備好你的魔杖（鍵盤），今天，我們...