Art and Science of Machine Learning Neural Networks Linear Model can be represe...
透過昨天的方法得到混淆矩陣後,我們可以開始利用一些評估矩陣,以得知如何讓ML模型運作得更加完善。 如同昨天說明的,我們需要專注在型一及型二錯誤,而我們可以透過混...
在之前的討論中,我們一律只探討當Input和Output是相同的情況,但RNN不只是這麼簡單。 Many to one 當Input是一個sequence,O...
有應用才是真英雄 前一篇大致提了Datalab或是Colab的使用,但那看起來就只是一堆冷冰冰的Python/SQL程式碼,真的能用嗎?當然,以Google的軟...
在知道ML的應用和基礎,如何實際上陣面對現實問題仍需要讓ML模型在學習中不斷進步,因此我們需要能有評估效能的方法,並利用loss function作為梯度下降等...
段考第一天結束 祝我英文及格。然後明天是第二大痛點 數學本來該好好念結果我剛發瘋去載遊戲orz希望等等衝刺順利 今天進入第四單元!看起來是在探討怎麼挑選數據的...