累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
ML 十大陷阱 * 1.ML需要大量的軟體基礎 什麼難道ML不需要太強的軟體基礎嗎?Google解釋,再導入ML到自家公司時,選擇預有的框架會比較好,許多...
接續前言先複習一下現有的三類訓練集數據,有一個新的樣本Xu,選取了距離最近的(預設參數設定k=5)個點 KNN算法偽代碼假設X_test為待標記的數據樣本,X_...
三分之一了~~ 三分之一的包包出現了~ 今天來說說Random Forests隨機樹還有ML Modern Neural Networks 隨機森林之前提過了~...
零、引言 上篇股票預測三試 :: 使用小的Dataset和LSTM做多個測試的最後我放出了一張圖片 留下了「改變了一點點正規化方法」後就瀟灑結束~...
探索和創造ML資料集 主旨:了解資料的探索和分割 [GCP Lab實作-5]:探索和創造ML資料集 在這個實作中,我們可以學到: 使用 BigQuery 探索...
前言 昨天打到睡著,今天把下半部補上(偷懶) 主題 2.1 The secret sauce(下) 機器學習的獨門祕方是什麼呢? Google給出了根據他們經驗...