再一次不免俗地先上一開始的第一張圖: 然後紅色框是我們今天要討論的主角: 因為在G社提供的課程教材中,並沒有特別深入介紹 Kernel Method,所以我就去...
從原始資料到有意義的特徵 課程中開宗明義提及的範例,是如何去預測房價。 這邊推薦大家可以去看台大資工系林軒田教授的機器學習基石系列。 為什麼會選擇某些特定的...
這邊要討論的是Equality of Opportunity,這是什麼意思呢?某一個類別的樣本都會有許多子類別,例如一個辨識這個人該不該借錢給他的模型,人們可能...
Tensorflow將創建神經網路的工程分成兩個部分:計算圖的定義與圖的執行。這個設計讓TensorFlow能夠多平台工作以及執行Tensorflow,也因此更...
終於跑到三分之二的距離了~剩下的兩門課也是三週的課程,今天也恰好看完第二周。第二周的課程,有蠻多東西還不是吸收的很好,感覺還需要而外自行找些補充資料來了解。...
今天繼續學習,最近上了台大林軒田老師機器學習基石這門課,我覺得非常值得學習。因此想把第一個學習到的機器學習演算法給記錄下來,然而用程式實作部分我還在努力嘗試.....