今天繼續學習,回到昨天的部份,昨天完成了資料的前處理與讀取.今天接續昨天的部份開始搭建神經網路, class CNN(nn.Module): def _...
非監督式學習是資料並沒有標籤,讓機器直接從資料中學習出規則。最常見的種類就是分群(Clustering),今天整理一下K-means演算法幾個視覺化的資料,讓我...
為了避免忘記,我在不免俗地先上前天的第一張圖: 今天要介紹的是紅框的右半部分: 既然我們有了類神經網路最基本的單元 - 感知器,我們還可以再度致敬生物體的神經網...
Feature Enginnering Raw Data to Features part 1 raw data 甚麼樣的raw data是可以當作我們的特徵呢...
昨天我們把機器學習的模型誤差討論完,今天來介紹Cloud Datalab服務。 Cloud Datalab 目前有許多人在寫Python程式時不是使用Pytho...
今天來接續昨天還沒介紹完的部分~ Cloud Speech API(網址:https://cloud.google.com/speech-to-text )...