Hi 我是 Jason,不管你是否懂 Machine Learning 或者前面的文章都沒看過直接進來看心得,都謝謝你來看我的文章!以下心得我會分成參賽、寫作和...
深度類神經網路 先前的文章中介紹了簡單的感知器(Perceptron)模型,並且有提到感知器可以說是建構現今複雜類神經網路模型的基石之一,今天我們將對機器學習領...
流程漸漸來到了中段,開始進行機器學習三步驟,分別為「選擇模型」、「評估模型」、「最佳參數」。 1. 選擇模型 一個模型中會有「許多參數」 不同參數的模型就會產...
超參數的調整 主旨:了解超參數與如何調整其值 今天我們將會講到: 參數與超參數之間的差別 網格搜索(grid search)之外的方法 利用 Cloud ML...
在程式開發中,對於程式的品質非常重要,我們有各個種測試方式測試,最常用的就是單元測試(Unit test)。但是機器學習沒有這樣的機制,只能用直接輸入數據,直接...
前言 今天來閱讀 How Google does Machine Learning 的第三章節~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下:...