前言 我們來做 How Google does Machine Learning 的第二個lab~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下:...
什麼是代價函數 代價函數的作用是幫助我們找到最佳解的目標函數。代價函數和損失函數有什麼不一樣呢?主要是兩個函數的目標對象不一樣,損失函數是目標範圍定義在單個樣本...
文章:Static vs. Dynamic Training 進行模型訓練方式依據資料是否會變動,將分成兩種方式:靜態(static)和動態(dynamic)...
網路上有一張梗圖(作者https://www.instagram.com/sandserifcomics/) 完美呈現了許多人對於機器學習跟統計的混淆與誤解 簡...
在利用Many to Many的RNN訓練語音辨識的問題時,會遇到一些小問題: 疊字無法辨識 當我們要分辨一個語音檔(sequence)時,Output的字詞也...
深度類神經網路 先前的文章中介紹了簡單的感知器(Perceptron)模型,並且有提到感知器可以說是建構現今複雜類神經網路模型的基石之一,今天我們將對機器學習領...