第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

主題競賽技術推廣專區自我挑戰組

全部 Google Developers Machine Learning AI & Data Blockchain DevOps IoT Mobile Development Modern Web Security Software Development 影片教學

Google Developers Machine Learning

Google Developers Machine Learning

與GCP的對話系列第 1 天

GCP 2019

為什麼特別強調2019? 看一下GCP、AWS、Azure的2018使用統計比較：圖片資料來源很明顯地，GCP落後一大截。所以我們在今年的GOOGLE CLO...

CL 於 2019-09-02 發表｜ 2733 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 19 天

【19】tensorflow 訓練技巧：用 tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES 評估模型效能篇

當你擁有越來越多建構模型的經驗後，下個該注意的重點就是評估這個模型的效能，以我最常處理的影像來說，很常會考量運算是放在雲端還在邊緣裝置，這都會需要測試模型的 b...

Capillary J 於 2019-09-27 發表｜ 2728 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

30天鍊成機器學習系列第 18 天

k近鄰算法(2)

KNN算法三要素 KNN算法我們主要考慮三個重要的要素，對於固定的訓練集，只要這三點確定了，算法的預測方式也就決定了。這三個最終的要素距離度量、 k值的選擇和分...

Tony.Ko 於 2019-10-03 發表｜ 2725 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

Google Developers Machine Learning 學習系列第 22 天

【Day 22】Launching into Machine Learning(Introduction to Practical ML-3)

前言進入演算法介紹，行百里者半九十，真的是越接近結束寫文章的壓力越大... 主題今天先介紹線性迴歸的演算法進行暖身，希望後面幾天可以一次多介紹幾種。 Lin...

david111esc 於 2019-09-23 發表｜ 2715 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 23 天

【23】tensorflow 模型優化手術：ensure_graph_is_valid 篇

昨天的文章把訓練的技巧做了一個總複習，從今天開始到結束前的文章，我會著重在優化模型上，這是我摸索了好大一段時間才有理解的方法，文章內容相對進階，請大家期待囉！...

Capillary J 於 2019-10-01 發表｜ 2707 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 4 天

鐵人賽Day4 - How Google does Machine Learning (3/5)

Google如何使用ML？主旨：了解 Google 在使用ML商用化的經驗與知識建構ML產品的重點在建構一個ML產品時，大概可以分成五個部分：定義KP...

gary9630 於 2019-09-05 發表｜ 2706 次瀏覽

第11屆 iT 邦幫忙鐵人賽協力技術社群

得獎題目

熱門訂閱

熱門文章

主辦單位

合作夥伴

鑽石級

黃金級

個人贊助