第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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30天鍊成機器學習系列第 28 天

數據集

前言做機器學習很重要的一個部份就是數據集。對於公司內部項目，你可能需要從搜尋數據開始，但是對於開發來說，你不會想花太多的時間整理數據，幸好現在有很多的開源數據...

Tony.Ko 於 2019-10-13 發表｜ 3008 次瀏覽
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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 19 天

【19】tensorflow 訓練技巧：用 tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES 評估模型效能篇

當你擁有越來越多建構模型的經驗後，下個該注意的重點就是評估這個模型的效能，以我最常處理的影像來說，很常會考量運算是放在雲端還在邊緣裝置，這都會需要測試模型的 b...

Capillary J 於 2019-09-27 發表｜ 2994 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 4 天

鐵人賽Day4 - How Google does Machine Learning (3/5)

Google如何使用ML？主旨：了解 Google 在使用ML商用化的經驗與知識建構ML產品的重點在建構一個ML產品時，大概可以分成五個部分：定義KP...

gary9630 於 2019-09-05 發表｜ 2993 次瀏覽
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Machine Learning 初體驗 (Google Developers ML) 系列第 1 天

【Day 1】 Google Machine Learning 啟程啦~

這是我首次參加鐵人競賽，說實話也是為了背包和 T-shirt 而來，但同時也希望透過這課程提升自己 Machine Learning 的基礎，也希望自己能善...

TTTT 於 2019-09-02 發表｜ 2945 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 6 天

鐵人賽Day6 - How Google does Machine Learning (5/5)

Cloud Datalab 主旨：介紹雲端開發環境，Cloud Datalab 今天將會講到2個Lab，分別是：使用Datalab 和 BigQuery來分...

gary9630 於 2019-09-07 發表｜ 2942 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 9 天

[Day09] 你了解你在做機器學習時的資料嗎？建立維度模型好比經營餐館一樣？(4/6)

前一天介紹了維度模型，今天就維度模型部分繼續做補充。企業要做DW/BI時規模非常龐大，會有70%時間精力花在DW/BI環境，需要要先挑最重要的一、兩個議題做，...

芋頭於 2019-09-24 發表｜ 2940 次瀏覽

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