第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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30天鍊成機器學習系列第 28 天

數據集

前言做機器學習很重要的一個部份就是數據集。對於公司內部項目，你可能需要從搜尋數據開始，但是對於開發來說，你不會想花太多的時間整理數據，幸好現在有很多的開源數據...

Tony.Ko 於 2019-10-13 發表｜ 3113 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 4 天

鐵人賽Day4 - How Google does Machine Learning (3/5)

Google如何使用ML？主旨：了解 Google 在使用ML商用化的經驗與知識建構ML產品的重點在建構一個ML產品時，大概可以分成五個部分：定義KP...

gary9630 於 2019-09-05 發表｜ 3102 次瀏覽
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Overview of Machine Learning Products 系列第 4 天

[Day 4] Google Vision AI - 3

今天還是繼續多玩幾個Vision AI API好了，初步教學可以看前一篇。 Detech text in images 我這邊用的圖片是Google搜尋到的拉斯...

Joseph-bug 於 2019-09-11 發表｜ 3097 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 9 天

[Day09] 你了解你在做機器學習時的資料嗎？建立維度模型好比經營餐館一樣？(4/6)

前一天介紹了維度模型，今天就維度模型部分繼續做補充。企業要做DW/BI時規模非常龐大，會有70%時間精力花在DW/BI環境，需要要先挑最重要的一、兩個議題做，...

芋頭於 2019-09-24 發表｜ 3067 次瀏覽
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Google machine learning 學習筆記系列第 7 天

【Day 7】 Google ML - Lesson 6 - How Google does ML (下) - 讓ML在企業運行的五大階段與注意事項

前言今天來完成 How Google does Machine Learning 第三章節的最後部分~ 這次鐵人賽的30天中，我目前所寫文章的所有課程目錄如下...

嗡嗡於 2019-09-08 發表｜ 3063 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 6 天

鐵人賽Day6 - How Google does Machine Learning (5/5)

Cloud Datalab 主旨：介紹雲端開發環境，Cloud Datalab 今天將會講到2個Lab，分別是：使用Datalab 和 BigQuery來分...

gary9630 於 2019-09-07 發表｜ 3061 次瀏覽

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