Art and Science of Machine Learning The Art of ML and Hyperparameter Tuning Regu...
昨天介紹完貝氏分類器(Bayes Classification),有沒有覺得SKlearn內的函數真的很好用呀!今天要來介紹常用的線性迴歸(Linear-Reg...
【Day 2】的Cloud Vision API應用只是在cloud shell跑code,雖然可以得到結果,但總覺得不過癮也不實用。GCP也聽到你的心聲了!今...
近來因為有一大堆人工智慧的新聞,所以好奇開始自修 Machine Learning(機器學習), 這個過程有點辛苦,因為資料很多,堆積如山的名詞,技能樹好複雜。...
前言 接下來幾章如果一次認真介紹一種模型,大概就到結束了?或者就照著影片內容簡單回顧該模型的歷史?不確定要以哪種形式執行。不過,今天先稍微講一點影片中沒提到的機...
前兩天都由提到的JupyterLab,在GCP也可以很簡單的建立環境。要調整租賃的機體類型,像是CPU核心數、GPU、記憶體RAM等等,也比起要建立Datala...