零、引言 上一篇「超級簡略的單股買賣模擬器 :: 測試action預測結果」的結果顯示,我訓練出來的model在只有1000單位錢的情況下,經過200天將會翻成...
這章想特別提到的是,“Machine learning運行的重點,在於模型的“數量”,而不在於模型的“複雜度”我們有很多的任務想要解決,我們可以用許多machi...
哈囉大家好,今天是day10,向各位報告今天的影片進度: 我們要如何開始玩機器學習呢?以Google講師的經驗來說,挑一個在做人工資料分析的實際產業或現有場景來...
熟悉TensorFlow的第一步就是製作線性回歸(linear regression),此篇也是從First Steps with TensorFlow而來,以...
特徵組合(Feature Crosses)是利用大量資料後可實現的強力方法,藉由此方法可以繼續使用線性模型取代原有類神經網路解決非線性輸入的情境。 先讓我們看...
技術是成功的基石,耐力是飛翔的翅膀,堅持下去終將展翅高飛。甚麼呢?堅持下去唄 繼續昨天的RNN,RNN是甚麼呢?RNN常用於前後關係,這個前後可以是時間,也可以...