第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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G社機器學習三十天佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯ 系列第 10 天

[Day9] G社機器學習三十天佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙) ╯ - 從零開始建立機器學習應用流程(下)

好的~ 接續昨天還沒說完的題目，現在要分享 G社在課程中所提到的例子：客服中心(Call Center)的運作方式。一般最簡單的客服流程就是接到客戶來電，客服...

AlexHu 於 2019-09-26 發表｜ 1328 次瀏覽｜
團隊G社三劍客
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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 10 天

Day 10 - How Google does Machine Learning (9)

於商業流程中導入機器學習的5階段(下) 今天的文章內容，將延續昨天談到的於商業過程中的回饋迴圈，其建立過程到底會歷經哪5個階段，才能成功地使用機器學習為商業運作...

b469er 於 2019-09-26 發表｜ 871 次瀏覽
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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 23 天

[Day23]決策樹(Decision Tree)

在上一篇我們稍為介紹了神經網路之後，我們要來看看另外一個機器學習的分支，Decision Tree。決策樹 Decision Tree 而要如何運用決策樹呢...

nightlan1015297 於 2019-09-26 發表｜ 1561 次瀏覽
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Google machine learning 學習筆記系列第 25 天

【Day 25】 Google ML - Lab 5 - 在視覺化的網頁中觀察神經網路(neural network)如何分類資料, 並比較batch size如何影響gradient descent

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓，然而因為一天能寫的內容量有限，所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。複習一下ML的整...

嗡嗡於 2019-09-26 發表｜ 7829 次瀏覽
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又LAG的ML學習筆記系列第 10 天

[筆記]過度擬合

關於過度擬合(overfitting)，我有些忘記當初記下這個key word是爲什麼.... 過度擬合指的是一群不合理的資料集(或是含有不合理資料的)，因為模...

lagagain 於 2019-09-26 發表｜ 3044 次瀏覽
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30天鍊成機器學習系列第 11 天

線性判別分析

什麼是線性判別分析邏輯回歸的分類算法僅適用於兩分類的問題，假如今天我們面臨的是多類的分類問題，則線性判別分析(LDA)將會是我們首選的線性分類算法。。 LDA...

Tony.Ko 於 2019-09-26 發表｜ 1837 次瀏覽

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