累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
今天的筆記,Google 分享發展機器學習訣竅。現今機器學習的浪潮襲捲全球,每天都能接收到人工智慧新的發展消息。但 Google 團隊依他們發展及輔導的經驗,提...
那它是怎麼學習的呢?怎麼知道哪些特徵好哪些不好呢?我們說機器學習是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為的學科。那人類的視覺系統是怎麼工作的呢?人腦那麼...
總回顧 這次Google的課程讓我從不同於以往研究者的視角了解機器學習,見識到如何將新科技、新技術商業化的過程。以往研究時,會追求演算法運作的合理性、效能表現是...
我們從Precentron了解了神經元,進而從神經元組成神經網路,介紹了誤差函數(LossFunction),再講解了誤差函數如何透過GradientDecen...
在一個的Network中會有很多的神經元,當Input進去後經過這些神經元會得到最後的Output。而LSTM則是將普通的神經元換成每個LSTM cell,雖...
What is a Feature Cross? Deep neural networks let you have many layers, and sin...