第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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ML Study Jam -機器學習系列第 5 天

Day 5 Python notebooks in the cloud part 1(GCP初體驗)

How Google does Machine Learning Python notebooks in the cloud part 1 今天來聊聊Lab:...

paul_wang 於 2019-09-21 發表｜ 1646 次瀏覽
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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 30 天

Day 30 - Launching into Machine Learning (10)

切分資料集的Why與How 在機器學習的工作流程當中，除了資料前處理、特徵工程、建模等工作之外還有一道非常重要的步驟，即不斷地進行優化實驗來確保我們產出的機器學...

b469er 於 2019-10-16 發表｜ 1645 次瀏覽
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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 23 天

Day 23 - Launching into Machine Learning (3)

線性回歸談到機器學習的演算法，首先我們從最簡單的方法談起。相信如果各位有稍微接觸過統計學這門學科的話，一定不會對我們今天要介紹的主角**線性回歸(Linear...

b469er 於 2019-10-09 發表｜ 1643 次瀏覽
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Google Developers Machine Learning 學習系列第 1 天

【Day 01】目錄

希望藉由本次參加IT鐵人賽，督促自己的進度，並且將所學重新吸收，用理解後的語言構築出讓別人也能明白的概念。主要內容會以 “Machine Learning wi...

david111esc 於 2019-09-02 發表｜ 1637 次瀏覽
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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 23 天

[Day23]決策樹(Decision Tree)

在上一篇我們稍為介紹了神經網路之後，我們要來看看另外一個機器學習的分支，Decision Tree。決策樹 Decision Tree 而要如何運用決策樹呢...

nightlan1015297 於 2019-09-26 發表｜ 1631 次瀏覽
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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 6 天

Day 6 - How Google does Machine Learning (5)

機器學習訓練與應用偏差(Training and serving skew) 機器學習是一門著重應用面的方法，與其將之視為演算法的問題，我們更應將之視為工程(E...

b469er 於 2019-09-22 發表｜ 1629 次瀏覽

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