第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

主題競賽技術推廣專區自我挑戰組

全部 Google Developers Machine Learning 高安全網路環境與資料分享空間面面觀

Google Developers Machine Learning

又LAG的ML學習筆記系列第 22 天

[筆記] Feature Engineering 課堂筆記 - 1

五門課全都上完了。正式拿到Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform學程的證書。後面課程...

lagagain 於 2019-10-08 發表｜ 1206 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 13 天

Day 13 - How Google does Machine Learning (12)

進行模擬決策實驗以決定最適當之決策門檻在前面的文章中，我們談到可以藉由混淆矩陣與衡量指標等工具來判斷目前建立出的機器學習模型在應用上是否適當，沒有造成偏見的問...

b469er 於 2019-09-29 發表｜ 1206 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

ML Study Jam 30天初體驗系列第 7 天

[Day #7] Google 如何運用機器學習技術 [6]

(廢文模式 on) 越來越像在寫故事而不是技術文了 0.0(廢文模式 off) 本日文章 Introduction to specialization Wh...

HappyStorm 於 2019-09-22 發表｜ 1203 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

文組腦的機器學習異想世界系列第 18 天

【Day18】文組腦簡述雲端的機器學習引擎訓練機器學習的模型

哈囉大家好～～～今天，我要介紹如何用雲端的機器學習引擎(Cloud Machine Learning Engine)訓練機器學習的模型。首先我們要將我們收集準備...

fishliu84 於 2019-10-04 發表｜ 1203 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

Google Developers Machine Learning與一名平凡高二生的初心者體驗日記-遊走在成功與失敗之間的超級英雄系列第 18 天

[Day 18] Google ML 2-1 損失函數-均方誤差和交叉熵兩者的預測不同

前言今天沒有前言，速戰速決系列 1.結構化資料和非結構化資料開始之前要來說說結構化資料和非結構化資料的不同結構化資料就是我們平常在椅子上面看到有欄有列的表...

SimbaZZ 於 2019-10-04 發表｜ 1201 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 9 天

[Day 9] How Google does Machine Learning - Module 3-3

做ML其實跟商業流程一樣需要回饋機制，以電話客服為例，每次打電話過去，並在掛電話後，都還會接到詢問滿意度的調查電話，而客服就會依滿意度調查的意見來進行流程或回覆...

WLLO 於 2019-09-25 發表｜ 1201 次瀏覽

第11屆 iT 邦幫忙鐵人賽協力技術社群

得獎題目

熱門訂閱

熱門文章

主辦單位

合作夥伴

鑽石級

黃金級

個人贊助