第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 25 天

Day 25 - Launching into Machine Learning (5)

決策樹決策樹(Decision Trees)是一個對人們來說相當好想像的機器學習模型，其樣貌為一個由上往下不斷分枝成長的樹狀結構(見圖1)，在每一個節點(No...

b469er 於 2019-10-11 發表｜ 1063 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 25 天

Day 25 The Art of ML and Hyperparameter Tuning(調整ML模型參數)

Art and Science of Machine Learning The Art of ML and Hyperparameter Tuning Regu...

paul_wang 於 2019-10-11 發表｜ 2231 次瀏覽
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30天 Google Machine Learning API 實戰系列第 24 天

【Day24】Cloud Speech API & Cloud Natural Language (How Google does Machine Learning)

Cloud Speech:Speech to text transcription in 100+ languages Cloud Translation:T...

wilson40609 於 2019-10-10 發表｜ 905 次瀏覽｜
團隊G社三劍客
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Machine Learning（by Google）系列第 25 天

【Day25】3rd：Fairness－評估偏差（evaluating for bias）

在評估模型的時候，會發現模型與結果有誤差，模型無法針對我們的測試集反映出真正結果，這就是評估的偏差（evaluating for bias）。這時候就是需要用到...

eyelash*睫毛於 2019-10-10 發表｜ 3231 次瀏覽
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ML Study Jam Journey 系列第 26 天

Day 26　Art and Science of Machine Learning (cont.)

Multi-class problems one vs all one vs one Use one softmax loss for all possi...

kehsyu 於 2019-10-10 發表｜ 798 次瀏覽
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Google machine learning cloud 實戰系列第 25 天

Day 25. GCP 心得

今天來分享一下GCP的心得,我會想要學習GCP的主要目的主要是想要做深度學習的實驗做訓練,但我覺得GCP真的是滿貴的,因為訓練一個模型可能會需要調整參數跟嘗試各...

龍蝦於 2019-10-10 發表｜ 1076 次瀏覽

第11屆 iT 邦幫忙鐵人賽協力技術社群

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