第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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30天鍊成機器學習系列第 15 天

決策樹(3)

典型算法 ID3 算法 ID3 最早提出的決策樹算法，它就是利用信息增益來選擇特徵的。 C4.5 算法 ID3 的改良算法，它不是直接使用信息增益，而...

Tony.Ko 於 2019-09-30 發表｜ 6182 次瀏覽
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AI可以分析股票嗎? 系列第 5 天

股票預測需要什麼樣的NN模型?

零、A Deep Learning VM(繼上篇) 上一篇的最後我跑起了最簡單的MNIST分類訓練，但結果顯示它並沒有使用GPU啊!!!!!!原因在於龜毛如我...

預計撐兩天XD 於 2019-09-06 發表｜ 6137 次瀏覽
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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 19 天

[Day19]回歸與分類

上一篇我們可以看到，可以利用ML技術來預測的兩個問題，回歸(Regression)與分類(Classification)，而這裡種問題相信搭家應該都可以輕易地分...

nightlan1015297 於 2019-09-22 發表｜ 6053 次瀏覽
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又LAG的ML學習筆記系列第 28 天

康威生命遊戲

老實說，我很早就知道生命遊戲了，這再Emacs裡面就有，只是我一直記不住全名：我會突然想分享在這個主題，是因為下面這個影片：影片裡頭說到，在一些情況下，生...

lagagain 於 2019-10-14 發表｜ 6042 次瀏覽
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Machine Learning Day30 系列第 11 天

[Day11]Google提供的API

你有用過Google Translate的拍照翻譯功能嗎？看似神奇的功能，其實包含很多技術在裡面，首先，手機要先「辨識出標誌」，再透過OCR(optical c...

may1005 於 2019-09-27 發表｜ 6014 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 18 天

非監督式學習-聚類算法 K-means 筆記

非監督式學習是資料並沒有標籤，讓機器直接從資料中學習出規則。最常見的種類就是分群(Clustering），今天整理一下K-means演算法幾個視覺化的資料，讓我...

Jason Hung 於 2019-10-04 發表｜ 5994 次瀏覽

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