第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

主題競賽技術推廣專區自我挑戰組

全部 Google Developers Machine Learning 高安全網路環境與資料分享空間面面觀

Google Developers Machine Learning

Machine Learning Day30 系列第 11 天

[Day11]Google提供的API

你有用過Google Translate的拍照翻譯功能嗎？看似神奇的功能，其實包含很多技術在裡面，首先，手機要先「辨識出標誌」，再透過OCR(optical c...

may1005 於 2019-09-27 發表｜ 5080 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

Machine Learning 初體驗 (Google Developers ML) 系列第 4 天

【Day 4】評斷 Machine Learning Model 的統計工具

想要看你的模型是好是壞, 我們不能僅從準確率來評斷，這邊介紹一個常用的工具來幫助大家評斷你的模型: Confusion matrix 有很多評斷模型的概念...

TTTT 於 2019-09-05 發表｜ 5032 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

「Google Machine Learning」學習筆記系列第 5 天

ILSVR之重大事件筆記

好的，今天要繼續接著昨天的話題，因為這個在神經網路歷史還蠻重要的，所以我們來了解一下。在 ImageNet 資料庫完成後，就開始辦比賽 ILSVR（Image...

Jason Hung 於 2019-09-21 發表｜ 4938 次瀏覽
Security

Progress | Ipswitch 高安全網路環境與資料分享空間面面觀系列第 11 天

網路傳輸流量分析 7 大致勝捷徑

在眾多網路監控工具組合中，資訊人員最常用利器之一是「網路傳輸流量分析 (NTA)」，可收集並處理網路傳輸流量資料，進而徹底掌握網路傳輸流量情況。至於其功能，還包...

progress_ipswitch 於 2019-09-12 發表｜ 4934 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day23] 模型選擇-梯度提升機

最後一個樹模型「梯度提升機」，類似於隨機森林，但各樹間有關聯性，會根據前一棵樹來修正。梯度提升機 (Gradient Boosting Machine) 每次...

may1005 於 2019-10-14 發表｜ 4855 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 4 天

[Day04] 機器學習流程與架構、Google產品是如何運用機器學習的？

前一天我們講到機器學習在GCP上運作的流程以及做了Tensorflow、Keras和Pytorch之間的比較，今天我們要來看機器學習建模型和預測的過程 Why...

芋頭於 2019-09-19 發表｜ 4824 次瀏覽

第11屆 iT 邦幫忙鐵人賽協力技術社群

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