累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
非監督式學習是資料並沒有標籤,讓機器直接從資料中學習出規則。最常見的種類就是分群(Clustering),今天整理一下K-means演算法幾個視覺化的資料,讓我...
今天開始,我們來聊聊非監督式的學習。前面所提的演算法,大部分都是監督式學習,也就是通常都是Label好的資訊 (Ex: 透過已經蒐集到的股價資訊或者已經Labe...
我們就開始來玩玩看 GAN Lab 吧,先聊一下他整個的訓練過程。一開始我們要先選一個真實的樣本集,然後看是否要使用預訓練的模型,然後按下執行就開始運作了。他在...
老實說,我很早就知道生命遊戲了,這再Emacs裡面就有,只是我一直記不住全名: 我會突然想分享在這個主題,是因為下面這個影片: 影片裡頭說到,在一些情況下,生...
上一篇我們可以看到,可以利用ML技術來預測的兩個問題,回歸(Regression)與分類(Classification),而這裡種問題相信搭家應該都可以輕易地分...
今天本來想記錄一下入門級的資料集 fashion-mnist 的 GAN 練習。不過找到一個寫的很詳細的 GAN 應用的範例,那 fashion-mnist 的...