第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
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Feature Enginnering Raw Data to Features part 1 raw data 甚麼樣的raw data是可以當作我們的特徵呢...
paul_wang
於 2019-10-04 發表 ｜ 4749 次瀏覽
現在使用TensorFlow來訓練我們的這個模組。 以下會有幾個步驟：開始準備、製作特徵、以年齡當做分類的特徵、定義模型特徵、訓練深度神經網路模型、評估神經網路...
eyelash*睫毛
於 2019-10-12 發表 ｜ 4747 次瀏覽
特徵工程的資料類型有包含三種，數值型、類別型、時間型，需要進行填補空值、特徵處理等，以下來源參考機器學習百日馬拉松。 數值型 數值型資料，除了填補缺值和去除離群...
may1005
於 2019-10-01 發表 ｜ 4745 次瀏覽
前言 今天就廢話不多說直接來進入 How Google does Machine Learning 的課程吧~ 這次鐵人賽的30天中，我目前所寫文章的所有課程目...
嗡嗡
於 2019-09-03 發表 ｜ 4665 次瀏覽
進入遊戲區體驗Fairness的機器學習，將會練習之前所說的不同的差異以及用子組合，來評估模型性能。 文章 （本篇分成兩章文章） 開始前 資料：用成人普查收入...
eyelash*睫毛
於 2019-10-11 發表 ｜ 4656 次瀏覽
本篇也是進行說明，是關於訓練資料與測試資料相關資訊。 上篇說明模型「泛化」，當我們做出模型的時候，要進行調整與測試，讓我們的預測越接近現況。而在這邊要規劃我們...
eyelash*睫毛
於 2019-09-28 發表 ｜ 4630 次瀏覽
廖洧杰
已寫 30 天
hannahpun
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CSScoke
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Maxwell Alexius
已寫 30 天
pjchender
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Jason Cheng (節省哥)
已寫 30 天
阿斬
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CSScoke
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Gary
已寫 30 天
馬克
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