模型優化(Optimization) 主旨:了解模型是怎麼優化的 模型優化的重要概念 今天的學習模型優化的目標有: 使用損失函數(Loss function)...
特徵工程 (Feature Engineering) 主旨:了解特徵工程的領域有哪些 特徵工程常是建構ML專案中,花費最長時間的階段,因為在做特徵工程的時候,需...
一直以來,我都很享受也很喜歡在Emacs的感覺。Org-mode確實是一個強大靈活的工具。不過在這幾天持續的了解Jupyter Notebook之後,稍微有點點...
前言 在之前的線性迴歸章節中,我們假設目標函數是一元一次方式,也就是一條直線方程。很多時候我們會遇到無法用線性方式擬合數據的情項,這個時候可以將目標函數改成多項...
以上圖為例 #Pandas主要用來作數據處理#Series 一維數據類型#DataFrame 二維數據類型 #read_html 抓取表格利用Pandas快...
前一天我們初步了解了ETL以及維度模型的定義,今天我們來談談資料庫與資料倉儲的差別。 資料? 在做機器學習應用時,有資料就代表著有優勢,而一般來說擁有大量的資料...