累計文章數 13,546篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
最後幾天,回來介紹 Qwiklabs 的一些課程。今天要介紹的是 [Baseline: Data, ML, AI],這系列的教學,主要是試著引導我們去初探 GC...
前一天我們初步了解了ETL以及維度模型的定義,今天我們來談談資料庫與資料倉儲的差別。 資料? 在做機器學習應用時,有資料就代表著有優勢,而一般來說擁有大量的資料...
今天是最後一天了,我們就來稍微回顧一下這30天走過的路,以及這30天過程中的心得,最後我想說文章的未來計劃與表達感謝。 30天內容回顧與課程索引 在這30天的...
前言 在之前的線性迴歸章節中,我們假設目標函數是一元一次方式,也就是一條直線方程。很多時候我們會遇到無法用線性方式擬合數據的情項,這個時候可以將目標函數改成多項...
機器學習是什麼? 機器學習(ML)簡單來說 「透過從過往的資料中學習,並且找出其規則,最後預測出未來的結果。」 以生活經驗舉例: 在上學的路途,可能會因為修路、...
深度學習使用類神經網路,包含輸入層、隱藏層和輸出層,以梯度下降方法,來找出最小誤差。 介面介紹 參考Coursa的「Tensor Flow Playground...