前言 接下來幾章如果一次認真介紹一種模型,大概就到結束了?或者就照著影片內容簡單回顧該模型的歷史?不確定要以哪種形式執行。不過,今天先稍微講一點影片中沒提到的機...
正規化(Regularization)與類神經網路(Neural Network) 正規化是使用了歐幾里得距離的概念去實行的,多半有R1和R2這兩種方法,此為...
通常想找一個Model的variance夠小和bias夠小,達到一個trade-off(平衡),如此可得到最小的testing error。 參考影片ML L...
哈囉大家好~~~ 今天我們要來說說正則化,當我們不小心過度訓練我們的機器學習模型,會發生過度擬合(overfitting),當發生overfitting時,你的...
零、引言 這篇是實戰前的測試路系列最終章,先回顧一下之前的系列 實戰前的測試路(三) :: 混合正規測試 實戰前的測試路(二) :: 加入第二個變數...
Feature Enginnering Raw Data to Features part 2 Qwiklabs – Improve model accurac...