【Day 2】的Cloud Vision API應用只是在cloud shell跑code,雖然可以得到結果,但總覺得不過癮也不實用。GCP也聽到你的心聲了!今...
通常想找一個Model的variance夠小和bias夠小,達到一個trade-off(平衡),如此可得到最小的testing error。 參考影片ML L...
正規化(Regularization)與類神經網路(Neural Network) 正規化是使用了歐幾里得距離的概念去實行的,多半有R1和R2這兩種方法,此為...
哈囉大家好~~~ 今天我們要來說說正則化,當我們不小心過度訓練我們的機器學習模型,會發生過度擬合(overfitting),當發生overfitting時,你的...
零、引言 這篇是實戰前的測試路系列最終章,先回顧一下之前的系列 實戰前的測試路(三) :: 混合正規測試 實戰前的測試路(二) :: 加入第二個變數...
假設您有一個適用於所有用戶的模型,無論他們是誰或來自哪裡。理想情況下,所有符合我們模型生成的理想結果的用戶應該在所有用戶中獲得正確分類以獲得理想結果的平等機會...