第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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全部 Google Developers Machine Learning 高安全網路環境與資料分享空間面面觀

Google Developers Machine Learning

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 14 天

[Day14] 資料視覺化技巧-matplotlib與Seaborn語法應用

前一天我們討論了資料視覺化的技巧，今天我們來看其他matplotlib語法以及Seaborn用法。在matplotlib當中除了昨天介紹的plt.plot和p...

芋頭於 2019-09-29 發表｜ 6325 次瀏覽
Security

Progress | Ipswitch 高安全網路環境與資料分享空間面面觀系列第 28 天

BYOD趨勢下安全防護風險指南

在過去五年間，技術和工作場所的習慣模式，就出現了一些重大轉變，面對新轉變暗藏著新的安全風險，企業都應該尋找因應的方式。雲端運算技術興起後，連帶使得個人智慧型裝置...

progress_ipswitch 於 2019-09-29 發表｜ 2684 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day13]特徵工程介紹

為什麼要做特徵工程呢？特徵工程是什麼？特徵工程怎麼做？特徵工程參考機器學習馬拉松 017 特徵工程簡介說明，例如在時間管理中，如何將事情排列優先順序，我們可...

may1005 於 2019-09-29 發表｜ 2896 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

Google machine learning 學習筆記系列第 28 天

【Day 28】 Google ML - Lesson 12 - 不適當的最小loss, 完美損失函數(loss function)存在嗎?ML模型的性能指標(performance metrics)

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓，然而因為一天能寫的內容量有限，所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。複習一下ML的整...

嗡嗡於 2019-09-29 發表｜ 9105 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

ML Study Jam -機器學習系列第 13 天

Day 13 Core TensorFlow part 1 (初探TensorFlow)

Intro to TensorFlow Core TensorFlow part 1 TensorFlow介紹講了那麼多觀念，差不多要開始進入實際開發的流程了...

paul_wang 於 2019-09-29 發表｜ 2499 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 13 天

Day 13 - How Google does Machine Learning (12)

進行模擬決策實驗以決定最適當之決策門檻在前面的文章中，我們談到可以藉由混淆矩陣與衡量指標等工具來判斷目前建立出的機器學習模型在應用上是否適當，沒有造成偏見的問...

b469er 於 2019-09-29 發表｜ 1025 次瀏覽

第11屆 iT 邦幫忙鐵人賽協力技術社群

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