第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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ML Study Jam -機器學習系列第 12 天

Day 12 Generalization and Sampling part 2 (試著分配數據吧)

Launching into Machine Learning Generalization and Sampling part 2 Lab: Explorin...

paul_wang 於 2019-09-28 發表｜ 1470 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 30天打怪系列第 13 天

Day13

挑戰越艱鉅，勝利越輝煌。－尼克．胡哲 -----以下劇情是我亂掰的拉，我一值在想要怎麼去比喻，只是要符合講解，我盡量解釋---- 好了，聰明的兩人想到一個辦法，...

yc257 於 2019-09-28 發表｜ 992 次瀏覽
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初心者的自我挑戰系列第 12 天

Google Study Jam- Launching into machine learning on coursera Module2 - part6

Loss Curve Troubleshooting:這章主要是接續上回,在玩tensorflow playground時會發現螺旋型的pattern分類特別難...

showtime201005 於 2019-09-27 發表｜ 1078 次瀏覽
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30天 Google Machine Learning API 實戰系列第 11 天

【Day11】An ML strategy (How Google does Machine Learning)

哈囉大家好，今天是day11，向各位報告今天的影片進度: ML最厲害之處在於其模型數量之多及產速之快，而非模型架構複雜度；許多小ML模型結構都很簡單。如果你正...

wilson40609 於 2019-09-27 發表｜ 990 次瀏覽｜
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初心者的GDC攻略系列第 11 天

Day11: 模型 x 參數 x 最佳化

模型是什麼？小時候看到的模型，通常說明的是與實際物件相仿的物件。這個概念也一樣可以用到機器學習上。 ML模型怎麼描述？如同在前幾章提及，描述一個群體，如果夠...

r00t4dog 於 2019-09-27 發表｜ 1077 次瀏覽
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Machine Learning（by Google）系列第 12 天

【Day12】2rd：泛化（Generalization）

這篇在說理論，說明何謂「Generalization」，以及要訓練機器學習的時候有什麼原則。（本篇是Generalization) 何謂「泛化（Genera...

eyelash*睫毛於 2019-09-27 發表｜ 22028 次瀏覽

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