先前說了資料集的處理及分配,但是到底資料要如何提供呢?怎樣的資料才是好的呢? 資料處理是機器學習重要的一環,資料找出特徵,讓資料得以表現出他的價值,也就是可以給...
Perceptron感知機 在線性回歸後,用來做預測的另外一種數學模型被開發了,感知機, 一個利用"單個"神經元運作的原理,被用來當成感知機...
什麼是線性判別分析 邏輯回歸的分類算法僅適用於兩分類的問題,假如今天我們面臨的是多類的分類問題,則線性判別分析(LDA)將會是我們首選的線性分類算法。。 LDA...
在上一篇介紹完ML技術之後,接下來打算和大家看的是ML到底可以應用在哪裡,而Google又把ML用在了哪裡! 在進入Google把ML用在了哪些產品上之前,我...
前面介紹了許多ETL、資料前處理與探索式數據分析的方法,今天讓我們回到課程正軌繼續看機器學習的策略與業界應用 An ML strategy 講師強調,未來還有很...
首先,我要先感謝 Google 提供機會讓我有免費的 coursera 課可以上。 那為什麼我要那麼自虐參加 30天挑戰呢?因為我是抖m 是因為透過抱團一起互相...