第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

主題競賽技術推廣專區自我挑戰組

全部 Google Developers Machine Learning 高安全網路環境與資料分享空間面面觀

Google Developers Machine Learning

Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 4 天

[Day - 4] 機器學習實例1(回歸問題實作)

[] 這條線就是最終得出的模型模型分數夠高(原則上至少要90%以上的準確率)，就能將模型保存下來一樣的步驟透過在做機器學習之前，都必須要先準備數據，作預處...

unknown 於 2019-09-05 發表｜ 1974 次瀏覽
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Google Developers Machine Learning 學習系列第 20 天

【Day 20】Launching into Machine Learning(Introduction to Practical ML-1)

前言過了三分之二竟然還沒講完第一堂課，真的太混了，所以決定直接跳過第一堂課最後的部分，因為那部分主要就是介紹一堆GCP的基本的功能，很繁瑣又很簡單而且與機器學...

david111esc 於 2019-09-21 發表｜ 1973 次瀏覽
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30天鍊成機器學習系列第 11 天

線性判別分析

什麼是線性判別分析邏輯回歸的分類算法僅適用於兩分類的問題，假如今天我們面臨的是多類的分類問題，則線性判別分析(LDA)將會是我們首選的線性分類算法。。 LDA...

Tony.Ko 於 2019-09-26 發表｜ 1971 次瀏覽
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初心者的自我挑戰系列第 21 天

程式菜鳥的自我檢討

今天繼續學習,最近上了台大林軒田老師機器學習基石這門課，我覺得非常值得學習。因此想把第一個學習到的機器學習演算法給記錄下來，然而用程式實作部分我還在努力嘗試.....

showtime201005 於 2019-10-06 發表｜ 1966 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 7 天

Day 7 Practical ML part 1 (如何實踐 ML?)

Launching into Machine Learning Practical ML part 1 監督式學習今天就來講講監督式學習，並且提及一下相關的歷...

paul_wang 於 2019-09-23 發表｜ 1965 次瀏覽
Security

Progress | Ipswitch 高安全網路環境與資料分享空間面面觀系列第 7 天

資訊人員避免三大常見網路監控失敗問題的最佳作法

速度緩慢的系統，是無人樂見的情況，因為緩慢回應而導致的漫長等待時間，會大幅消耗企業的整體生產力。尤其當隨著時間日久，且問題依然未獲解決時，使用者勢必會開始失去...

progress_ipswitch 於 2019-09-08 發表｜ 1953 次瀏覽

第11屆 iT 邦幫忙鐵人賽協力技術社群

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