第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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全部 Google Developers Machine Learning 高安全網路環境與資料分享空間面面觀

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Overview of Machine Learning Products 系列第 27 天

[Day 27] Google AutoML Table - 2

今天要來串接AutoML Table的API了，在串接之前一樣要先把Model deploy。大家可以先拿昨天的資料在UI介面上online predict...

Joseph-bug 於 2019-10-04 發表｜ 1758 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 22 天

鐵人賽Day22 - Feature Engineering (6/6)

TensorFlow Transform 主旨：了解如何使用 tf.transform 來實作特徵處理和特徵建立 TensorFlow Transform tf...

gary9630 於 2019-09-23 發表｜ 1754 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 11 天

Day 11 Generalization and Sampling part 1 (如何概括、取樣數據)

Launching into Machine Learning Generalization and Sampling part 1 Underfitting、...

paul_wang 於 2019-09-27 發表｜ 1747 次瀏覽
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Machine Learning（by Google）系列第 3 天

【Day3】First：框架（frame）與流程

在真正開始前，需要先了解一下機器學習所需要用的框架，在依這個框架下，進行學習的討論及實驗。（參考網站：Framing) 我們進行的是監督式機器學習，也就是說建...

eyelash*睫毛於 2019-09-18 發表｜ 1739 次瀏覽
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又LAG的ML學習筆記系列第 8 天

整理資料

昨天在寫「火箭燃料」說，資料就像是機器學習的燃料，有燃料這個工具才會動。我就在想，那怎麼來寫整理資料呢？經過昨天的啟發，我覺得下面比喻還不錯：資料就像是機器...

lagagain 於 2019-09-24 發表｜ 1729 次瀏覽
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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 28 天

[Day28]TensorFlow Playground視覺化神經網路

我們從Precentron了解了神經元，進而從神經元組成神經網路，介紹了誤差函數(LossFunction)，再講解了誤差函數如何透過GradientDecen...

nightlan1015297 於 2019-10-01 發表｜ 1729 次瀏覽

第11屆 iT 邦幫忙鐵人賽協力技術社群

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