10個來自Google的機器學習Know-how 在使用機器學習為公司帶來轉型與創造更多價值的路上,除了關注技術層面,如資料處理流程、機器學習演算法以及模型部署...
Perceptron感知機 在線性回歸後,用來做預測的另外一種數學模型被開發了,感知機, 一個利用"單個"神經元運作的原理,被用來當成感知機...
Google map,很好用,如果我們要移動到某個目的地,他可以幫我們找尋到最佳的路線。但這個是machine learning做的嗎?這感覺不是一個大數據的問...
哈囉大家好~今天就讓我們來談談SVM的基礎概念!「Kernel函數」出現於1990年代,此函數會使用到非線性的模型,其中大家最常聽到也最熟悉的莫過於「支撐向量機...
昨天在寫「火箭燃料」說,資料就像是機器學習的燃料,有燃料這個工具才會動。我就在想,那怎麼來寫整理資料呢?經過昨天的啟發,我覺得下面比喻還不錯: 資料就像是機器...
邏輯迴歸的定義 邏輯迴歸是一種解決二分類(0或1)問題的方法,用於估計某種事物的可能性,比如某客人是否會到某間餐廳用餐,或是某廣告被用路人看見的可能性。 為什麼...