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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 9
1
Google Developers Machine Learning

30天鍊成機器學習系列 第 9

邏輯迴歸-分類問題

邏輯迴歸的定義

邏輯迴歸是一種解決二分類(0或1)問題的方法,用於估計某種事物的可能性,比如某客人是否會到某間餐廳用餐,或是某廣告被用路人看見的可能性。

為什麼要邏輯迴歸

舉個例子,下圖中X為腫瘤的大小,y為觀測結果是否為惡性腫瘤。我們構築一個線性迴歸模型,設定一個閾值為0.5,預測hθ(x)≥0.5的為惡性腫瘤,hθ(x)<0.5的為良性腫瘤。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190924/20120698zbuuMseoTY.png

假設出現了一個新的數據,擬合曲線發生變化,本應預測為惡性腫瘤的被判定為良性腫瘤…。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190924/20120698j6yb46Z83Z.png

現實生活中的分類問題會比舉例的更為複雜,此時我們借助線性回歸+閾值的方式,很難完成一個適用性高的分類器。


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