累計文章數 20,349篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
上一篇我們已經建立好模型, 而且也上傳一張圖片驗證推論的結果符合我們的預期. 接下來我們要把model部署出來並且建立endoint, 讓外部使用者可以存取這個...
今天開始會有兩天來介紹簡單的應用場景,會建置完整的 NiFi Data Pipeline 來讓大家知道過程中的流程。首先第一天,先來個簡單的場景: 假設有個...
建立了計算資源後,接下來要建立及處理有關資料的部分。 在Microsoft Azure Machine Learning Studio的左邊選單中,Assets...
前言 昨天我們設計好UI介面後,我們有一堆按鈕和文字框的"元件",要讓這些元件活起來,我們必須"綁定"元件,將元件與Ko...
接下來幾天的文章會像料理節目一樣,用我事先準備好的材料 (模型、App...) 來進行說明,底下就來整理一下會做的事情吧。 材料: 資料:Kaggle 300...
DAY26 用 Azure Machine Learning SDK 來做 Pipeline 在 Azure Machine Learning 中,Pipeli...