累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
過了需求訪談後,在設計和開發階段也有要注意的事項。 第一坑 資料不熟悉 當組織規模一大,設計資料產品的人可能需要從其他人的手伸認識資料,這種時候就會發生很多誤解...
參賽前言 目前是碩二的學生,利用這次參加鐵人賽的機會來思考論文要做什麼 Attention 在2017年的時候,一篇Google提出來的論文Attention...
如果有疑惑說:資料湖與資料倉儲該如何選擇呢?其實它們並不衝突。因為存放的資料不同,可以做的分析也不同,所以資料湖更像是資料倉儲的延伸,感謝分析技術的進步,現在可...
續 Day 21 協調服務 (Coordination Services) 像 Apache ZooKeeper 類型的專案通常會被描述為:"分散...
接續串流處理相關的服務介紹: Kinesis Data Firehose(KDF):KDF是可以方便將串流資料以近乎即時(near real-time)的速度「...
EMR的分散式運算與分散式儲存適用是批量處理的應用場景,它也和Glue一樣有提供互動式分析介面:EMR Notebook 與 EMR Studio,供開發與測試...