累計文章數 20,349篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
Colab連結 一般我們在做機器學習任務時,在模型裡計算的資料型態採用的是 float32 (即佔用32的bits或4個bytes),而 Nvidia 與 Ba...
完賽心得 這次的鐵人賽我成功堅持完賽了,在這30天內我是真真實實的30天連續自學,因為我是從9/15開賽後才開始累積文章的,這其間有好幾次快撐不住,但還是憑藉著...
第一次參加鐵人賽,終於寫完29天,今天最後一天,想跟大家分享一下,我在這次鐵人賽的感受,首先是在研究主題部分,不知道怎麼說,其實感覺機器學習演算法看起來很簡單,...
這邊我想特別寫出這一篇的原因是當初我在學習與操作 NiFi 的過程中,我曾感到一些疑惑,會覺得感覺有些場景流程可以用像是 Apache Airflow 等工具...
「鮭魚均,因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代,廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習,不正經的數據分析師,畢業後把人生暫停了半年,在 G...
在使用 Azure AutoML之前,我們得先了解資料的區別。在Azure dataset裡面,主要有兩大類,files and tabular。若要使用 Az...