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敲碗數 1
AI & Data
新手一起來Azure上玩 NNI (auto-ML的一種)

1.甚麼是auto-ML? 2.為什麼要選NNI? 3.NII可在那些環境玩? 4.在AML(Azure Machine Learning)上玩,前置作業為何? 4.1Windows連上AML,安裝Azure CLI。 5.Pytorch的”Hello World”—MNIST 6.單一實驗,可在本機端玩一玩。 7.Hyperparameters的組合不少,會頭昏。 8.讓NNI上場,讓大家可翹腳玩Game、看片。 9.騙你上車後,其實還有未盡之處…

挑戰進度
DAY 30
Newbie
報名日期:2021/09/03 21:01:10
敲碗數 0
AI & Data
一起學習 Azure Machine Learning

微軟過去曾經推出 Azure Machine Learning Studio,用以加速 AI 相關的開發。但是隨著時間的過去,ML Studio 的功能已經漸漸不敷使用,微軟決定讓 Studio 在不久的將來退役,同時也建議使用者遷移到新的服務:Azure Machine Learning 上面。現在學 Azure Machine Learning 正是時候。本次鐵人賽會從 Azure Machine Learning 基本的觀念講解起,從環境架設到訓練模型再到部署,最後再帶MLOps在Azure Machine Learning 的一些作法。

挑戰進度
DAY 30
大魔術熊貓工程師
報名日期:2021/09/15 22:33:03
敲碗數 0
AI & Data
資料三十-那些最基本的資料處理與分析技能

內容主要包含對資料分析的概念和實際操作 並且透過實際遇到問題的例子來提供說明 然後參賽順便當作筆記來用ヽ(・∀・)ノ

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DAY 30
owo
報名日期:2021/09/15 23:57:29
敲碗數 2
AI & Data
想到甚麼打甚麼

比賽開始前一天的我已經想要放棄了,趕緊把題目改一改,就看我當天想學甚麼吧,非常可就是找題目來寫呢,或是學一些簡單的東東

所屬團隊 Weeeeeeeeeeeeeeeeeee
挑戰進度
DAY 30
soft_soft
報名日期:2021/08/12 20:59:18
敲碗數 1
AI & Data
手寫中文字之影像辨識

1.前言:此系列文章,乃「玉山人工智慧挑戰賽2021夏季賽」之比賽歷程與學習成果。 2.目標:透過Image Processing與Computer Vision演算法,準確辨識手寫中文字。 3.期望透過分享此次實作經驗,跟對影像辨識有興趣的朋友們交流,激盪出不同的解題思維。

挑戰進度
DAY 30
midnightla
報名日期:2021/09/12 21:05:25
敲碗數 5
AI & Data
Python - 數位行銷分析與 Youtube API 教學

【鮭魚均】 現職是 200 多萬訂閱 Youtuber 的數據分析師,專長在 Python 的開發與使用,大學雖然是資訊背景但總是斜槓跑到商管行銷領域,以工作角度來說的話,待過 FMCG、通訊軟體、社群影音產業,也算是個數位行銷體系出生的資訊人。這 30 天鐵人挑戰賽會從數位行銷角度去重新切入數據分析這件事情,期待這個資本主義的社會中,每個人能在各個角力間不斷沖突而漸能找到一個平衡點回歸最初的統計建立最終的初心。

挑戰進度
DAY 30
juck30808
報名日期:2021/08/17 11:48:01
敲碗數 1
AI & Data
機器學習與前端網頁

與機器學習有關,會建立一個網頁來展示, 會使用一些常見的機器學習功能做範例,如人臉辨識、情緒辨識等。 任務: 收集資料 訓練神經網路 包裝成web API 寫前端網頁使用 API 支線任務: 學習 TensorFlow.js 學習網頁設計軟體 學習一種前端框架 學習使用 heroku 提高預測準確率 學習其他種類的機器學習模型

所屬團隊 Weeeeeeeeeeeeeeeeeee
挑戰進度
DAY 30
johnting
報名日期:2021/08/18 01:13:24
敲碗數 2
AI & Data
Apache NiFi - 讓你輕鬆設計 Data Pipeline

過往對於 data pipeline 處理與排程,最常透過程式的方式去控制,但隨著時間演進,pipeline 管理也會跟隨著複雜化,再加上比較難以去實現到 streaming 的 pipeline,通常只能用於 batch 方式居多。因此來介紹一個好用的工具 - Apache NiFi。讓使用者可以透過無需撰寫程式的方式即可訂定與管理自己的 data pipeline,且支援 batch 和 streaming 的流程,過程中會從簡介與架構、環境建設、cloud stroage 和 DB 的對接、data transformation等,甚至到最後也會有個與其他類似工具的比較與使用場景分享。

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DAY 30
Mars Su
報名日期:2021/08/05 00:05:03
敲碗數 0
AI & Data
AI Facial Expression Recognition: Data, Model, Application

目標是做出一個人臉表情辨識的手機版應用程式,可能會用到的工具有Python、Visual Studio Code、Kotlin和Android Studio。從零開始清理資料、建立模型、製作程式介面到部署模型。這過程中有許多技巧和理論,也可能會遇到一些問題,想透過這30天跟大家分享。

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DAY 30
佑佑來了
報名日期:2021/08/31 22:27:39
敲碗數 0
AI & Data
然後模型就死在 Jupyter Notebook 了 (ಥ﹏ಥ)

如果早知道訓練完的模型也會被放置play。。。 來聊聊關於模型轉生變成產品這檔事吧

挑戰進度
DAY 30
chihying
報名日期:2021/09/01 09:11:43

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