2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 10
2022-09-25
1986
0
自變量的篩選很重要 在多元線性回歸中, 可以加入多個自變數來擬合出模型但如同上一篇提到, 過多的自變數可能會出現共線性或是過度擬合的情況造成模型預測的精準度不佳...
Day 25
2022-10-09
1986
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前言: 今天要在 BigQuery 這個資料倉儲的環境中,建置機器學習,並且最後存放到 Vertex AI model registry,方便我們日後做模型的...
Day 18
2022-09-29
1984
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Ensemble Method - Boosting 集成方法(Ensemble Method)除了Bagging之外,另一個方法為提升算法(Boosting)...
Day 16
2022-10-01
1966
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Hi ! Day16 !繼前兩天介紹的CNN卷積神經網路,今天要介紹的是CNN卷積神經網路的一個經典模型 — AlexNet AlexNet AlexNet是...
Day 17
2022-10-02
1962
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AI 系列
自組織對映(SOM)是一種使用非監督式學習來產生訓練樣本的輸入空間的離散化的表示的人工神經網路(ANN)。主要是為了使高維數據集用低維表示。SOM網共有兩層(輸...
Day 24
2022-10-09
1960
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接續上一篇的範例, 接下來學習評估結果 如何看分類器預測出的結果如何 首先用混淆矩陣來看有多少組是正確預測, 有多少組是錯誤預測關於 Confusion mat...