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AI & Data
Day
19
2022-09-30
6651
0
人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day19 決策樹(Decision Tree)(1)--迴歸樹(Regression Tree)
前言與介紹 決策樹(Decision tree)在機器學習中是一種容易理解但強大的演算法,可以用來處理分類以及迴歸的問題(Classification and...
AI & Data
Day
11
2022-09-22
6637
0
人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day11 K-近鄰演算法(K Nearest Neighbors, KNN)--模型介紹
前言與介紹 K-近鄰演算法(K-Nearest Neighbors),簡稱KNN,屬於機器學習中監督式學習(supervised learning)的無母數方法...
AI & Data
Day
21
2022-10-06
6564
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語言學與NLP
系列
Day 21 資訊熵 Entropy 、交叉熵 Cross-entropy 於 NLP 之應用 介紹篇
今天要談到的是 entropy。Entropy 其實原本是熱力學中的理論,用於度量一個熱力學系統的無序程度(表達原子在空間當中的分布狀況,如果原子分佈愈混亂,e...
AI & Data
Day
12
2022-09-26
6496
0
OH~ AI 原來如此,互助就此開始!
系列
Day 11. 機器學習模型 - 評價模型
模型學習完成之後,怎麼驗證模型學習的效果好不好,預測準不準確,就是今天要講的模型的評價方法。 交叉驗證(Cross validation) 監督式學習需要有資料...
AI & Data
Day
13
2022-09-27
6483
0
OH~ AI 原來如此,互助就此開始!
系列
Day 12. 深度學習模型 - 基本構成
機器學習的模型是不是還有一個沒有講?沒錯,就是神經網路!Day5 的時候我們有簡單介紹感知器和神經網路,這邊就來實際說明感知器和神經網路的基本構成,雖然神經網路...
AI & Data
Day
9
2022-09-20
6473
0
Python x AI 影像辨識好好玩
系列
( Day 9 ) OpenCV 多物件追蹤
這篇教學會介紹兩種可以將 OpenCV 單物件追蹤改為「多物件」追蹤的方法,透過多物件追蹤的方法,即時追蹤攝影機影像裡的多個物件。 原文參考:OpenCV 多...
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