2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 19
2022-09-30
6651
0
前言與介紹 決策樹(Decision tree)在機器學習中是一種容易理解但強大的演算法,可以用來處理分類以及迴歸的問題(Classification and...
Day 11
2022-09-22
6637
0
前言與介紹 K-近鄰演算法(K-Nearest Neighbors),簡稱KNN,屬於機器學習中監督式學習(supervised learning)的無母數方法...
Day 21
2022-10-06
6564
0
今天要談到的是 entropy。Entropy 其實原本是熱力學中的理論,用於度量一個熱力學系統的無序程度(表達原子在空間當中的分布狀況,如果原子分佈愈混亂,e...
Day 12
2022-09-26
6496
0
模型學習完成之後,怎麼驗證模型學習的效果好不好,預測準不準確,就是今天要講的模型的評價方法。 交叉驗證(Cross validation) 監督式學習需要有資料...
Day 13
2022-09-27
6483
0
機器學習的模型是不是還有一個沒有講?沒錯,就是神經網路!Day5 的時候我們有簡單介紹感知器和神經網路,這邊就來實際說明感知器和神經網路的基本構成,雖然神經網路...
Day 9
2022-09-20
6473
0
這篇教學會介紹兩種可以將 OpenCV 單物件追蹤改為「多物件」追蹤的方法,透過多物件追蹤的方法,即時追蹤攝影機影像裡的多個物件。 原文參考:OpenCV 多...