2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 19
2022-09-30
7105
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前言與介紹 決策樹(Decision tree)在機器學習中是一種容易理解但強大的演算法,可以用來處理分類以及迴歸的問題(Classification and...
Day 11
2022-09-22
7075
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前言與介紹 K-近鄰演算法(K-Nearest Neighbors),簡稱KNN,屬於機器學習中監督式學習(supervised learning)的無母數方法...
Day 21
2022-10-06
6834
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今天要談到的是 entropy。Entropy 其實原本是熱力學中的理論,用於度量一個熱力學系統的無序程度(表達原子在空間當中的分布狀況,如果原子分佈愈混亂,e...
Day 12
2022-09-26
6763
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模型學習完成之後,怎麼驗證模型學習的效果好不好,預測準不準確,就是今天要講的模型的評價方法。 交叉驗證(Cross validation) 監督式學習需要有資料...
Day 13
2022-09-27
6758
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機器學習的模型是不是還有一個沒有講?沒錯,就是神經網路!Day5 的時候我們有簡單介紹感知器和神經網路,這邊就來實際說明感知器和神經網路的基本構成,雖然神經網路...
Day 27
2022-10-08
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為何會使用時頻譜? 在穿戴式裝置資料分析中,擁有多種不同的訊號,如:裝置中會設置加速度計、陀螺儀等,則會紀錄多軸加速度數值和旋轉的角度數值,而肌電圖則會紀錄多個...