2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 2
2022-09-16
5314
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在介紹什麼是 AI 之前,先講一個血淋淋的親身經歷來說明 AI 的重要性。 你喜歡玩遊戲嗎? 我以前很愛玩遊戲,特別是那種很花時間要反覆練功升等級的線上遊戲。有...
Day 5
2022-09-16
1957
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前言 遺失值(Missing Value)資料的插補也是訓練模型前資料清洗重要的一環,在進行資料分析時資料常常是不完善的,因此需要有一些方法來處理資料遺失的狀況...
Day 5
2022-09-16
4855
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除了透過資料視覺化來探索資料外,敘述性統計(描述性統計)也能幫助我們對於資料有更全面的了解。敘述性統計為以統計學的角度來描繪資料情況(如:集中趨勢、離散程度、資...
Day 5
2022-09-16
4703
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這篇教學會介紹使用 OpenCV,搭配汽車特徵模型,偵測影像中的汽車,並透過繪製形狀的方式,使用方框標記偵測到的汽車,實現類似 AI 影像辨識的效果。 原文參...
Day 1
2022-09-16
1298
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背景 「自從去年參加了IT鐵人賽,考試都考一百分」,現在是名提供影像辨識解決方案的工程師。 任職期間,我接觸了「光學字元辨識」、「CCTV實時偵測」等專...
Day 2
2022-09-16
745
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基本概念 資料是什麼? 我想~~就從基礎說起,我們先來認識「資料」。 引用維基百科資料(英語:data)又稱數據,是通過觀測得到的數字性的特徵或資訊。更專業地說...