在介紹什麼是 AI 之前,先講一個血淋淋的親身經歷來說明 AI 的重要性。
你喜歡玩遊戲嗎?
我以前很愛玩遊戲,特別是那種很花時間要反覆練功升等級的線上遊戲。
有一天我同事很興奮地說他寫好了一個幫人玩遊戲的機器人。他的想法是,玩遊戲不就是人看到什麼畫面,再判斷要按什麼指令。於是他寫了一個影像辨識的程式去模仿人的眼睛,判斷畫面現在是什麼狀況,再寫好什麼情況下該做什麼事的規則。
之後這個機器人每天24小時自動幫我玩遊戲,解放了我的雙手,保護了我的眼睛,然後...
然後我就不玩遊戲了,反正都是機器人在玩,那裏已經沒有我的位置了...
真實故事!
機器人幫我做事(玩遊戲),我的時間每天多了約2小時空閒可用,1年等於多了1個月,12年就等於多了1年,我大概120歲的人生中等於多了10年可用。AI 不但可以大幅省下你的時間,一不小心省太多可能還會讓你沒事做(失業)。
人工智慧(簡稱 AI,Artificial Intelligence)一詞是由1956年由約翰·麥卡錫在達特茅斯學院的研討會上提出。我們可以看得出來其實 AI 不是什麼新的東西,已經發展了數十年了。
AI 如同字面上意義由人工及智慧所組成,最早是指由人製造出來的機器,其行為如同人所表現出來的智慧
。但是智慧一詞的解釋因人而異比較有爭議性,畢竟怎麼樣才算是有智慧呢?如果沒有意識的思考還算是智慧嗎?
因為沒有一個統一的定義,目前比較簡單易懂的講法,AI 可分為兩類:
弱 AI(ANI:人工限定智慧)
一個好用的工具,只做特定一件事,如同人的行為一樣可以把這件事做得很好。
例:google 翻譯,人臉辨識,語音聲控,自動駕駛等。
強 AI(AGI:人工通用智慧)
能做任何人類做得到的事,甚至是如同超級智能來達到人類辦不到的事。
目前我們常說的機器學習,深度學習等技術,其實說的都是弱 AI,而強 AI 這塊則進展相當有限。像電影魔鬼終結者(The Terminator)裡頭被機器人支配的未來目前還不需要擔心。儘管2022年6月 google 研究員聲稱:「AI 有意識和靈魂」,引起社會恐慌還因此被停職了,但以現在的技術而言,比較像是研究員一廂情願的說法。
知道了 AI 簡單的分類,那麼 AI 是怎麼被製造出來的呢?目前主要是透過設計電腦程式來模仿人類的行為。而根據程式的設計手法可以分為3種:早期的 AI ,機器學習和深度學習。
早期的 AI(搜尋與邏輯推理、知識表示)
根據資料使用早期的技術如搜尋與邏輯推理、知識表示來做相對應的行為。
例: 掃地機器人
掃地機器人透過大量的感應器去偵測房間哪個方向有物體,從這些資料進行搜尋與邏輯推理來決定下一個路線該如何移動。
機器學習
人工智慧的一種。使用大量樣本資料讓機器來學習進而預測結果。
例: 房價預測
機器從房屋相關資料學習和房價之間的關係。這些資料當中特別會影響房價的房屋大小,房屋地點,屋齡等比較重要的資料稱為特徵(Feature),特徵選得好不好會影響到學習的效果進而影響房價的預測。但是機器不知道哪些資料是對房價來說比較重要的,所以在深度學習出現之前,特徵需要人去挑選。
深度學習
機器學習的一種。機器學習的特徵不再需要由人決定,深度學習可以自動擷取特徵。
例: 人臉辨識
人的外觀特徵有2個眼睛,1個鼻子,1個嘴巴。深度學習不用人去告訴機器這些外觀特徵(Feature),機器可以自動從樣本資料擷取人的這些特徵,然後在圖像中辨識出來。
機器學習與深度學習在後面會有更詳細的解說,這邊只要知道深度學習是機器學習的一種,而深度學習可以自動擷取特徵就可以了。
前面我們談到智慧這個詞因人而異,是否一定要有意識或靈魂才能算真的有在思考呢?
當機器做出很像人類反應的行為時,我們可能認為它有智慧,可是了解機器背後運行的原理,我們會覺得這個機器只是按照既定的程式碼運行罷了,不能算是人工智慧。這種貶低人工智慧程式的心理現象稱為 AI 效果。
AI 效果常發生在以往我們認為一定要人工智慧才能辦得到的事情,一旦這件事因為技術的突破變成辦得到了,會因為 AI 效果覺得這不能算是人工智慧,只是程式自動去計算出一個結果。
這種心理現象導致過去曾被稱作 AI 的技術,如今因為科技的進步不再被稱為 AI。
現在單純做自動控制的產品已經被部分學者認為不是 AI。比如說根據室溫自動調整溫度的冷氣,根據衣服重量自動調整水量的洗衣機,根據刷頭的壓力自動調整震動力道的電動牙刷等。這種根據單一資料做單一個動作,所有動作都是預設好的產品,雖然市場為了行銷用了 Smart 家電或 AI 家電之類的說法,但嚴格來說只能算是簡單的程式自動控制。
常常會有人認為機器人就是 AI,可能是童年回憶的那隻機器貓對我們的影響太深刻了。但實際上機器人只有頭部(具有決策處理)的部分算是 AI,其他研究比較偏向機器人控制這一塊的領域,也就是說機器人研究偏向身體,而 AI 研究專注於大腦
可以從文章找到解答的問題就不先提供答案。
另外圖片沒有註記出處代表是自製的圖片。