2022 iThome 鐵人賽

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Day 16

2022-09-27

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機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列

Day 16. [分群] K-means、 K-medoids [R]

前言昨天有介紹PCA的降維和分群應用，那這邊再提一下PCA和分群方法有什麼不同。首先， PCA 和各種「分群」都是屬於非監督是學習的機器學習方法，但是:...

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Day 20

2022-10-01

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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作系列

[Day20] 分群數目衡量

分群的目的為讓群內的總變異最小，群間的總變異最大，因此在執行分群任務時，如何找到恰當的分群數目(k)是一個重要的課題。在衡量分群數量時，可使用手肘法(Elbow...

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Day 16

2022-09-30

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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天系列

[DAY16] 使用 Keras 實作手寫數字辨識系統－含程式碼

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Day 18

2022-09-29

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Day 10

2022-09-25

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16S rRNA 從次世代到三代定序-生資QIIME2資料分析趣系列

[Day 10] NGS QIIME2 : 使用分類器 (Classifier) 做物種分配 (Taxonomy assignment) (上-概念篇)

操作分類單元 OTU (Operational Taxonomic Units) 改編自 (Siegwald, Léa, et al., 2017) 傳統定序分...

Day 2

2022-09-16

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[GCP BigQuery] - 探索資料倉儲，開啟你的數位轉型之旅系列

Day 02: Database vs. Data warehouse

前言: 我們提到 BigQuery 是一種 serverless 的 Data warehouse，本篇想要針對 Databases 和 Data wareh...

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