2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 14
2022-09-25
3206
0
DLI Getting Started with AI on Jetson Nano 第三部分 Image Regression 影像回歸。大家應該有聽過 數值...
Day 8
2022-09-12
3206
0
為何要使用GPU加速 在實作CNN與LSTM時的因為資料量較小只需用到CPU運算,但後續課程中的資料會越來越多,所以運算時間會越來越久,這時就會使用到GPU去加...
Day 18
2022-10-03
3202
0
內容 來源 1.1 簡介:YOLOv7提出「標籤分配策略」、「模型縮放與擴展」,降低參數量與FLOPs,獲得超越現有實時物件偵測模型的推論速度及準確率。 1...
Day 11
2022-09-11
3202
0
接下來10天會分享OpenRefine開源軟體,為沒有聽過的人介紹一下,此軟體最初是在2010年由Google開發所以最早期是叫Google Refine後來被...
2022-11-29
3181
0
在更進一步「玩」JAX 之前,老頭想要回到我們對於 JAX 最初的疑問 – JAX 是什麼 ? 前面零零碎碎的 39 篇貼文,似乎有點見樹不見林,仍舊沒有辨法...
Day 26
2022-10-10
3179
0
以PyTorch進行LSTM循環神經網路的實作 MNIST手寫數據載入 import torch from torch import nn from tor...