2022 iThome 鐵人賽

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Day 19

2022-09-30

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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作系列

[Day19] K-Means, K-Medoids

K-Means的運作原理人工決定樣本需分為K類隨機給定K個中心點(未必為有資料所在的點，可能為任意一點) 計算每個資料點離K個中心點之間各自的距離，根據距...

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Day 6

2022-09-17

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[Day6]遺失資料(Missing data)處理

造成遺失值的機制可分為三大類，完全隨機遺失(missing completely at random, MCAR)遺失值的產生皆為隨機的隨機缺失(m...

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Day 24

2022-10-09

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文理組人都能上手的入門 NLP（自然語言處理）系列

[Day 24] 監督式機器學習模型：不需要100分也可以騎上獨角獸－決策樹（Decision Tree）與隨機森林（Random Forest）

大家午安～今天要跟大家介紹這個系列的最後兩種監督是機器學習模型－決策樹（Decision Tree）跟隨機森林（Random Forest）。不知道大家還記...

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Day 4

2022-09-18

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OH～ AI 原來如此，互助就此開始！系列

Day 3. AI 趨勢 - 搜尋和邏輯推理

昨天的 AI 歷史讓我們知道，AI 已經在棋盤遊戲上贏過世界頂尖棋士甚至擊敗世界冠軍。那麼你知道當初在黑白棋，西洋棋，將棋，圍棋哪個是 AI 最難擊敗人類的嗎？...

Day 3

2022-09-14

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[Day3] 資料分析流程概述

常見的資料分析流程如下：圖片來源：https://www.flaticon.com/ 資料描述 (Data exploration) 了解資料內有哪些欄...

團隊 NTUEPM_STAT LIFE

Day 10

2022-09-23

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從機器學習到深度學習 - 30天搞懂常見演算法的基礎理論系列

【Day 10】決策樹實作 Decision tree implementation

今日大綱程式碼程式碼範例所使用的程式碼與支持向量機範例一樣，為分辨真偽鈔來自UCI的資料集先將需要用到的library與資料匯入 import pa...

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