2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量，
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
最新文章 熱門文章
選手 67 文章 1482
AI & Data
Day 3
2022-09-03
3351
0
Power BI 資料分析與技術運用 系列
D-03.用Power BI裡的Power Query進行資料整形
想要進行數據分析，必定對資料分析的4道工程有所觀念。【資料分析的4道工程】• 了解資料將資料分門別類，掌握特徵，準備真正需要的資料，進行資料整形。• 解讀資料總...
U_Pin
AI & Data
Day 2
2022-09-17
3341
0
AI音樂作曲工具的教學與應用 系列
Day 2: AIVA作曲平台簡介
AIVA全名為Artificial Intelligence Virtual Artist，也就是人工智慧虛擬藝術家的意思。AIVA為2016於盧森堡成立的新創...
fd2
團隊 森上依然梅友前
AI & Data
Day 2
2022-09-17
3332
0
Power BI Desktop 零基礎學習筆記 系列
[Day2] Power BI VS Power BI Desktop
Power BI 與Power BI Desktop兩個相差一個英文單字，雖然很像但其實稍微有一點不一樣，今天我想簡單介紹這兩者的不同之處。 Power BIP...
軒銘
AI & Data
Day 2
2022-09-17
3332
0
30天AI馴獸師之生存日記 系列
【Day 02】啊哈 moment! | Adversarial Attack | HW10 思路
什麼是 Adversarial Attack? 在如今這個FaceID 人臉識別、車牌辨識、手寫數字識別無處不在的世界，大家似乎也早已習慣深度學習在影像識別的成...
壓縮甜
AI & Data
Day 20
2022-10-04
3331
0
機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天 系列
[DAY20] 神經網路模型有哪些？種類與使用介紹2(SVM/GAN/Auto Encoder)
今天我們會繼續講 Asimov Institute 的 Fjodor van Veen 整理的這張神經網路表，昨天提到的神經網路是用紫色圈圈圈起來的 MLP 跟...
sysherry
AI & Data
Day 29
2022-10-10
3326
0
人類行為數據分析- 以R和Python進行實作 系列
[Day 29] 自編碼機 (Autoencoder)
Autoencoder概念 在變數過多時，往往會使用許多不同的特徵選取的方法來選取重要的特徵，機器學習模型中常使用的變數挑選方法為正規化迴歸(Lasso, Ri...
anonymous9007
團隊 NTUEPM_STAT LIFE
熱門文章
  1. Day 14 : 實作篇 - 如何使用 wires...
  2. [Day8]資料正規化(Normalization...
  3. [Day1]第一次使用Jira就上手
  4. Day03 - C++資料輸入之cin、getli...
  5. 【Day1】IT 的infra Team到底在做什...
熱門系列
  1. Nuxt 3 學習筆記
  2. 0到100的軟體工程師面試之路
  3. 勇闖秘境！探索物件導向背後的設計模式
  4. 做IT必備的資安觀念！手把手帶你攻防實戰
  5. 第一次使用Jira就上手
鐵人選手
Yaya
Leonard Lin
彭偉鎧
yen0224
asheliao
工商時間