Python 環境建置

• Python下載
• Anaconda環境
  安裝套件 Install Package
• Jupyter notebook
• Jupyter Lab

之後會補充一些相關的 Python 程式碼，所以今天就來講一下 Python 的環境建置，以及介紹 Jupyter notebook、Jupyter Lab 這兩種方便的 IDE。

Python下載

首先到Python的官方網站，點選對應作業系統 (Windows, Linux/UNIX, macOS, Other) 來安裝 Python 。

Anaconda環境

接著是安裝 Anaconda 環境。
進入Anaconda的官方網站，點選 Download 下載 Anaconda Distribution。 Anaconda 環境包含了各種統計、數據分析的套件，可用於許多計算科學(機器學習、巨量資料處理和預測分析)。

⇒這裡需要注意! 你選擇的是對應的作業系統、位元以及 Python3的版本下載，若是不符合你電腦的版本，可以滑至頁面最下方的 Anaconda Installers去更改下載版本。

• Install Package 安裝套件

開啟 Anaconda Prompt (anaconda3) 在 Anaconda 環境下輸入conda install Package_Name，更改 Package_Name 帶入想要的套件名稱，就能下載指定的 Package。

• 在 Python 裡載入套件

在撰寫 Python 時，想要載入套件(Package)裡指定模組(Module)內的函式(Function)時，可以這麼寫:

from Package import Module as mdl # 從套件(Package)裡導入模組(Module)，然後命名為 mdl。
mdl.function() # 執行mdl模組裡的function()

以套件matplotlib示範:

• 需要先於 Anaconda 環境下載套件 matplotlib conda install matplotlib

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(list(range(10))) # 執行 plt 模組裡的plot()函式。

Jupyter notebook

Jupyter 是目前相當流行的 IDE，其中 Jupyter Notebook 更是 Python 的最佳編譯工具。
Jupyter Notebook 的儲存檔案是一個 JSON 檔案，包含一個有序的輸入/輸出單元格列表，這些單元格可以包含程式碼、文字（使用Markdown語言）、數學、圖表，通常以「.ipynb」結尾附檔名。

• 舊版本如果未安裝Jupyter:

  • 可以在 Anaconda Prompt 輸入conda install jupyter 或是pip install jupyter 安裝。
  • 也可以在 cmd 命令提示字元輸入pip install jupyter 安裝。

現在新版本的 Anaconda 已經預設安裝 Jupyter Notebook，所以可以直接在 Anaconda Prompt 輸入Jupyter Notebook啟動。

輸入按 Enter 執行後會直接跳出瀏覽器，移動至 Jupyter 首頁:

接著可以點選 New 新增新的 Jupyter Notebook 檔，開始編寫程式。

Jupyter Lab 裡的 Python、R

使用 Jupyter Lab 就能在一個 IDE 同時能夠跑 Python 也能跑 R ，非常的方便!

1. 一樣先安裝 Jupyter Lab，在 Anaconda Prompt 輸入pip install jupyterlab。 有了前面安裝 Python 的步驟，這時 Jupyter Lab 應該可以順利執行編寫 Python 的 Jupyter Notebook。

2. 接著輸入conda install r-essentials r-base安裝 Jupyter Lab 裡編寫 R 的基本環境。

3. 最後輸入jupyter lab就能開啟 Jupyter Lab 了。

參考網站

Jupyter lab 使用 R Kernel (R kernel in Jupyter Lab) @Chris Lee

https://chrislee0728.medium.com/jupyter-lab-%E4%BD%BF%E7%94%A8-r-kernel-90b00a298131

Anaconda 建立 JupyterLab 的 Python 與 R 混合環境教學

https://officeguide.cc/anaconda-jupyterlab-python-r-kernel-tutorial/