【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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預測惱人的人事物:跟我一起學習如何用資料分析來避開他們
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文獻閱讀實作:用 Pandas 概覽目前的資料集 & 擬定分析方向
挑選特徵 在閱讀完文章的「Split Samples」段落後,該作者已經完成資料特徵的挑選以及分類成不同的集合。 筆者決定先用 pandas 的套件來看一下目前...
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2022-10-04
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從機器學習到深度學習 - 30天搞懂常見演算法的基礎理論
系列
【Day 21】損失函數 Loss function
今日大綱 Mean squared error (MSE) 與 Mean absolute error Cross entropy Hinge loss T...
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2022-10-04
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初學者介紹TensFlow.js系列
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[Day22]定界輸出2
今天我們來講講顯示所有的輸出。繼昨天我們最後出現了1917個定界框,但這數量確實是有點太多了,我們可以用以下程式碼的解果來證實數量太大的問題。 顯示所有輸出由於...
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2022-10-04
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天
系列
[DAY20] 神經網路模型有哪些?種類與使用介紹2(SVM/GAN/Auto Encoder)
今天我們會繼續講 Asimov Institute 的 Fjodor van Veen 整理的這張神經網路表,昨天提到的神經網路是用紫色圈圈圈起來的 MLP 跟...
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2022-10-04
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【30天之新手學習筆記】PyTorch
系列
Day 20 - 卷積神經網路(CNN)的介紹
首先我們先來聊聊為什麼要使用卷積神經網路(CNN),這類型的神經網路主要是用來處理圖片的分類問題,也不是說所有的圖片分類問題都只能使用卷積神經網路,對於單色、小...
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2022-10-04
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學習筆記: 以Python和資料視覺化工具完成簡易資料視覺化(Data Visualization)
系列
Day 19: Kaggle資料集(Datasets) 、實用的開放平台與公開資料集
在之前的鐵人賽文章中,筆者曾經使用Kaggle網站上的資料集,但尚未具體介紹Kaggle網站。今日筆者將會先介紹Kaggle網站內容,並分享一些筆...
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